模糊聚类相关论文
实测数据的完整性和可靠性是工业大数据时代推动各行业发展的必要前提和关键因素。盾构机作为隧道掘进施工的关键设备，具有系统结构......
本文改进了半监督模糊聚类中传统的成对约束（即必须链接（must-link）和无法链接（can not-link））,提出了模糊成对约束。模糊成对约束完全摒......
朴素贝叶斯算法在给定输出类别的情况下，需假设属性之间相互独立，然而现实中这个假设一般不成立，导致在属性个数较多或者属性之间相关......
随着城市化进程的推进,人口向城市集中,极大地增加了城市供水管网的服务压力,导致漏损事故频发,成为供水行业亟待解决的问题。近年......
聚类分析早已是一个热门话题,在结合模糊理论之后,形成的基于模糊划分的聚类算法,能更加有效的反应客观世界的模糊性,人们也逐步接......
由于布谷鸟算法的步长控制因子和发现概率在算法运行过程中保持固定，影响算法的整体寻优效率和寻优精度，为此提出一种自适应设置步长......
直流配电网凭借自身独特优势，逐渐成为未来电网中配电环节发展的主流方向。以直流配电网为基础，针对其典型的电能质量问题进行综合评......
许多经典的聚类方法已成功应用于复杂网络社团挖掘问题，如C均值聚类、模糊C均值等。但这些传统的聚类算法对初始节点敏感，并且需要提......
为减少热误差对数控滚齿机加工精度的影响，进行数控滚齿机床的热-结构仿真分析，基于贝叶斯网络理论建立了数控滚齿机热误差模型。利......
人类活动和频繁的自然灾害加速了地球表面的变化,而遥感影像变化检测成为有效检测大面积地表变化情况的主要解决方案。变化检测是......
本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法。首先，分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应......
针对当前输水线路工程造价过高，且无法实现对最优建设方案选择的问题，以韩江榕江练江水系连通输水线路工程为例，引入模糊聚类，开展对其......
近年来,随着世界逐渐转向更低碳环保的技术,电动汽车作为替代传统汽车的一种环保解决方案脱颖而出,使得公众对于充电桩的需求日益......
为解决雷达数据本身存在的偏差对雷达预警模型效果的影响,以Takagi-Sugeno拓扑结构为基础,建立了一种针对不确定性数据的雷达探测......
城市公园绿地的休闲性量化评价是城市绿地规划的重要环节，现有的Rec-mapping方法适用于综合性城市绿地的评价，其普适性难以满足实际......
期刊
红外成像系统可全天时工作且在极端条件下的成像优势使其在军事、民用领域的应用日益广泛。作为目标检测、识别和跟踪等技术的基础......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种新型遥感探测手段,作为主动式微波传感器,它能够在任何时间和恶劣天气的条件下生......
近年来,模块化设计在船舶舱室设计建造方面的应用越来越多,现有的船舶住舱模块化设计研究主要集中在功能模块的创建及标准化方面,......
随着科学技术的不断发展,电影与现代科技相结合,越来越多元化的电影进入到了电影市场。电影虽然是精神文化的艺术形式,但归根结底......
传统多维标度学习得到的低维嵌入保持了数据点的拓扑结构，但忽略了低维嵌入数据类别间的判别性。基于此，提出了判别多维标度模型，在学......
针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络.模型通过设计节点隶属度矩阵和节点......
在电力系统中,电力变压器是最重要的设备之一,是工业类企业的供电核心。电力变压器性能的优劣将对供电的可靠性、系统的正常运行以......
作为生命物质基础的蛋白质一般很少单个参与生命过程,而是多个蛋白质形成复合物共同作用。精准的识别蛋白质复合物有利于理解细胞......
<正> 本文提出模糊分级聚类分析的方法,并阐述了实现分级聚类的技术措施.此方法能综合不同权重的多套多指标的模糊数据,将样本按预......
城市规划是对现有资源的综合部署和合理分配,其目的是为了让资源最大利用,实现可持续发展。城市基础设施根据使用性质的不同,分为......
作为一种很重要的抑癌基因,p53基因已成为生物学领域中研究热度最高的基因之一。本文以p53基因mRNA序列和蛋白质序列为研究对象,选......
针对指纹定位中传统聚类方法难以有效划分物理空间，以及信号源不稳定导致定位误差大的问题，为降低数据库存储成本与提高指纹质量，提出......
红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度，这给后续的数据处理......
针对基坑工程勘察局限性和工程临时性等实质问题，为确保高层建筑顺利施工，提出一种基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识......
城市快速路的交通状态实时判别是交管部门制定决策的重要参考依据。目前对于城市快速路交通状态判别的研究都是把拥挤状态归结到交......
婴幼儿时期是人大脑发育最快的一段时期,在这段时期中,大脑的可塑性很强但是容易患各种各样的脑疾病,由于这段时期婴幼儿无法表达......
本文基于图像分割指的是图像被划分成为不重叠的均质区域，为图像处理与计算机视觉的基本问题。通过图像处理到分析，从而实现图像理解......
以提升舰船通信数据模糊聚类效果为目的,提出基于人工神经网络的舰船通信数据模糊聚类算法.采用多跳采集方式收集舰船通信数据,在......
针对许多多示例算法都对正包中的示例情况做出假设的问题,提出了结合模糊聚类的多示例集成算法(ISFC).结合模糊聚类和多示例学习中......
对管制扇区进行科学分类,有助于了解不同类别扇区的运行特征,为管制运行管理提供优化依据.针对国内外在扇区分类方面研究的匮乏和......
为使医疗体系内非同种数据得到有效区分,从而为诊疗意见的生成提供可靠参考条件,设计基于模糊聚类的智慧医院多源异构数据整合系统......
近年来,随着人工智能的兴起,基于机器学习的临床决策支持系统得到了越来越广泛的应用.本文主要讨论了面向临床决策的半监督模糊聚......
随着互联网技术的快速发展,“数据爆炸”成为炙手可热的问题,在海量的选择中锁定最符合自己心目中的标准的选择越来越困难。推荐系......
浮动车轨迹数据已逐渐成为城市交通状态识别的主要数据源之一,但是现有基于浮动车轨迹数据的交通状态识别中多数是应用高精度或是......
隐马氏模型（the Hidden Markov Model, HMM）需要解决三个问题:解码问题、识别问题和学习问题,对这三个问题的回答构成了隐马氏模型的......
随着互联网的发展,现在数据越来越多样化并且复杂化。FCM算法对数据集有一定的局限性,通常在球状的类间分离明显,类内紧致的数据集......
大数据时代,人们日常生活中处处都在积累着数据,从而导致大量的数据在不停的堆积,这些数据的内在价值是让很多学者们去研究聚类算......
