为了研究榆林市还林还草工程的水土保持效益和土壤侵蚀变化趋势,用最小二乘法和神经网络模型预测研究区域未来植被覆盖和土地利用......

为了精准预测土壤侵蚀变化,科学合理地预防区域水土流失的发生,选择黄土丘陵沟壑区的彭阳县为研究区,2000、2008和2015年3期遥感影......

基于GIS的小流域水土流失综合治理研究是当前我国进行土壤侵蚀研究的重要方向，其中土 壤侵蚀预测预报是进行该方面研究的重要基础。......

研究背景：ＬＩＳＥＭ（ＬｉｍｂｅｒｇＳｏｉｌＥｒｏｓｉｏｎＭｏｄｅｌ）模型是目前国际上流行的次降雨土壤侵蚀预测物理模型，在欧洲应用极为广泛，其基本原理是通过对流域内土壤、植被、降雨、水文......

依据实地调查资料,建立了典型小流域地理数据库;应用采样分析数据结果及坡面单元法,确定了定量计算通用土壤流失方程RUSLE因子指标......

以通用土壤流失方程（USLE）为基础,在VISUAL BASIC 6.0和ArcGIS Engine组件式地理信息系统开发环境下进行模型开发,编写小流域土壤侵......

在系统分析了淳化县泥河沟及彬县，黄龙，永寿，耀县和西峰1964－1995年部分径流小区试验资料，降水自记资料497组的基础上，运用数理统计方法，......

土壤侵蚀过程复杂，很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法，支持向量机在样本有限的情况下，采用结构风......

土壤侵蚀的物理机理十分复杂,用数学方式难以描述。针对土壤侵蚀过程的模糊性、随机性、非线性等特点,将RBF神经网络的理论与方法......

依据实地调查资料 ,建立了典型小流域地理数据库 ;应用径流小区观测结果 ,确定了定量计算通用土壤流失方程 USL E因子指标的方法。......