在线社交媒体相关论文
在社交媒体上发布和传播有关新冠的谣言对民生、经济、社会等都产生了严重影响,因此通过机器学习和人工智能技术开展新冠谣言检测......
微博作为主流的在线社交媒体平台，目前已经成了海量信息的集散基地，研究微博用户的信息传播行为对于我们认识在线社交媒体用户的信息......
在线社交媒体具有极强的社会动员能力,社交媒体与群体构建互为因果、共同发酵,使大量原本标定为秘密的信息空前透明化,而极简主义......
为深入了解社交媒体中的信息冗余现象,定义了一种以个体好友信息发布的重复情况度量信息冗余程度的指标。推导个体在传播过程中出......
信息级联预测(Information Cascade Prediction)是社交网络分析领域的一个研究热点,其通过信息级联的扩散序列与拓扑图来学习在线......
在线社交媒体极大地促进了信息的产生和传递,加速了海量信息之间的传播与交互,使预测信息级联的重要性逐渐突显。近年来,深度学习......
随着在线社交媒体的快速发展和可定位设备的大量普及,地理位置作为社交媒体大数据中一种质量极高的信息资源,开始在疾病控制、人口......
社交媒体是近些年发展迅速的互联网领域之一,每天都有大量的用户在社交媒体网络上进行信息共享和状态分发。微博作为起步最早发展......
