流行度预测相关论文
随着互联网技术以及社交网络媒体在多种设备（计算机、手机、i Pad等）上的迅速发展,在线社交网络已成为人们交友、分享消息和获取资源......
线上社交网络在方便人们获取海量信息的同时,也为平台管理带来挑战。信息在线上社交网络上传播,通过转发分享等传播行为形成具有图......
随着互联网的不断发展,视频网站拥有巨大的用户访问数量能够给服务提供商带来可观的收益,向用户推荐流行度尽可能高的视频可以吸引......
在线社交网络的出现彻底改变了信息的传播方式,深刻地影响着整个社会的信息传播机制,并极大地促进了网络中信息的产生与传播。在线......
上下文感知推荐系统（Context-aware Recommendation Systems，简称CARS）已经成为个性化推荐研究领域最为活跃的研究领域之一。上下文感......
新闻流行度预测是对新闻在未来时刻的点击量、评论数或者转发量的预测,通过对流行度的预测能够进行新闻质量评估,新闻排名,新闻推......
随着4G、5G等无线通信技术的发展,无线网络带宽能满足越来越多业务的传输需求。而随着手机、平板电脑等无线终端的普及,更是带来了......
目前,社交网络正在迅速发展,用户数量达到了史无前例的规模。由于社交网络的推广与普及化,我们的生活也被紧密地连接起来。在社交......
微博作为当下流行的社交网络之一,每天都会产生数以万计的新闻,热点事件在微博上呈现爆发式地传播,如何在微博传播的早期对微博未......
随着移动用户的快速增长以及移动社交网络(Mobile Social Networks,MSNs)规模的不断扩大,移动社交网络中的数据流量呈指数增长,这......
微博的出现进一步推动了社交网络的发展。微博拥有大量的用户,这些用户通过微博进行信息共享,与其他用户沟通交流,使其成为信息传......
随着互联网的蓬勃发展以及各种新型在线社交媒体的出现为信息的传播扩散提供了新的方式,极大地促进了信息的产生与传递。预测信息......
随着互联网的迅速发展，流媒体应用的不断增长，网络流量与行为发生了极大的变化。网络数据是多维的复杂的，如何准确的统计用户行为，节约......
随着无线通信技术的发展,4G移动网络已经进入人们的日常生活,使用移动设备通过移动网络来访问互联网资源已经成为人们的日常生活方......
内容中心网络(CCN, Content-Centric Network)是一种以内容为中心进行路由、缓存的新型网络体系架构。内容中心网络力图改变当前互......
在线社交网络中的消息流行度预测研究,对推荐、广告、检索等应用场景都具有非常重要的作用。近年来,深度学习的蓬勃发展和消息传播......
信息中心网络利用内建缓存提高内容分发效率。现有的缓存策略研究中,常常基于统计的方法获取内容流行度,并进行缓存位置的确定与内......
现有话题流行度预测方法仅基于话题本身的特征进行流行度预测,未考虑不同话题间的相关性.然而在微博上下文不同的话题之间存在一定......
内容的请求与分发占据网络流量需求的极大部分,随着商业移动数据量的逐年增长,回程链路负载激增,数据传输时延增大,用户体验降低。......
随着互联网普及率的逐年提升及社交网络的成熟,社交网络已然成为信息产生和传播不可或缺的途径。本文针对社交网络中信息流行度预......
密集异构网络是面向未来移动通信网络而提出的一种新型网络架构。密集异构网络能够减少基站和用户之间的距离,以提高无线网络的性......
近年来,曾占据我们生活中重要地位的传统在线社交网络已不再能满足人们对社交行为的进一步需求。因此,带有特殊功能的新型异构社交......
随着计算机系统对突发集中性问题访问规模的不断扩大,传统的最近最少使用（LRU）、最近最不常使用（LFU）等缓存替换算法已经难以满足高命......
针对流行度随时间变化的特性，利用回归分析皮术给出了一种流媒体文件的流行度预测算法，并在增加少量存储空间及计算时间消耗的情况下......
社交网络信息流行度是热点事件受关注程度的量化指标。广大网络用户通过在线社交网络发布和转发信息,表达对社会热点事件的立场和......
针对流媒体的流行度预测问题,提出一种基于视频特征及历史数据的流行度预测模型。首先,根据视频特征及在社交网络中的影响力,使用K......
针对互联网＋电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA（popularity pr......
最近几年,随着移动互联网的普及与发展,使得为人们提供自由创作与内容分享的平台--社交媒体跨入了一个新的发展阶段,它已然成为人......
在线社交媒体极大地促进了信息的产生和传递,加速了海量信息之间的传播与交互,使预测信息级联的重要性逐渐突显。近年来,深度学习......
基于信息早期的传播特征来预测其未来的传播范围具有广泛的应用价值。DeepHawkes模型将Hawkes模型与深度学习相结合,不仅继承了Haw......
少数在线热门内容会在短时间内吸引大量用户的访问,并占用大量的网络传输资源。如果能预知内容的热门程度(即流行度)并将热门内容......
随着网络的普及,互联网已经成为影响我国经济社会发展和人民生活的关键行业,而Web2.0技术的发展则促使网络内容从单纯的文本发展成......
传统的社交网络流行度预测方法只考虑少数的特征,致使预测结果在大规模数据集中表现不好。现提出一种基于一维卷积神经网络(One-DC......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着近些年新一代信息网络技术的高速发展,人们可以通过社交网络平台更快、更广地获知社会上的各类事件,这使得事件在社交网络中的......
移动APP的流行度预测工作从应用开发到广告投放都具有巨大的应用价值。然而,多数先前的工作 都是建立影响因子与流行度之间的回归......
在线电视剧的迅速普及和发展,引发了一个全新的研究问题,即在线电视剧流行度预测。电视剧情节演化的连续性,使相邻剧集的流行度序......
互联网的跨越式发展,使得流媒体服务的获得越来越便捷,让用户能够随时随地观看在线视频。但随着用户需求的变化,用户己经不满足于......
社交网络的兴起变革了人们沟通交流、分享信息的方式和渠道,正逐步成为信息时代的主流传播媒介,其活跃用户规模和用户生成内容均呈......
对用户网络结构信息和主题标签的情感性、地域性等信息进行特征分析,提出了一种考虑用户粉丝网络结构特征以及主题标签自身特性的......
随着互联网技术的普及,在线社交网络已经成为当今社会人们信息交流的重要渠道和载体。在线社交网络中信息流行度预测至关重要,具有......
现如今,互联网的发展如火如荼,催生了多种网络应用。特别是Web2.0与大数据时代的到来,通过大量的网络新闻数据来分析股市,个人理财......
随着互联网不断发展,实际网络中用户的需求更加多样化、复杂化,每天产生的网络流量也不断增加,使得网络的负载日渐加大,这对现行的......
互联网应用的普及使得在线媒体已成为人们获取与分享信息的主要方式之一。很多实际的互联网应用都包含网络结构,如社交网络、公司......
