人工神经网络(ANN)是由大量神经元节点互连而成的复杂网络，用以模拟人类的某些智能行为，具有自学习、自适应及信息的分布存储等特点，......

提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法.在误差反向传播训练过程中,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降而......

提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法。在误差反向传播训练过程中 ,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降......

提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法.在误差反向传播训练过程中,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降而......

尝试运用３层前向人工神经网络对电力系统的运行参数进行在线估计，神经网络的输入特征为电力系统中某一点的可量测运行参数，神经网络的......

本课题得到国家自然科学基金项目（编号：60071026），国防科技预研跨行业基金项目（编号：OOJ1.4.4.DZ0106）资助。人工神经网络网络作为一门新......

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