这篇文章介绍了我们在人工神经网络进行电力系统短期负荷预测方面进行的研究工作。 预测电力系统未来几分钟到一个星期的负荷对......

针对传统神经网络学习算法速度慢、容易陷入局部最优解的缺点,将卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中.同时,在卡尔曼滤波计......

0008854热分析技术在新型材料研制中的应用[刊]/李利群//电子技术参考.—2000,(1).—46～48,56(C)采用热分析仪器测定两种热电池阴......

文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线......

随着现代社会的快速发展,我国人民的生活质量在不断提高,在人民日常生活和国民经济建设中电能已经成为不可取代的重要能源。持续发......

BP算法一直是前向人工神经网络的主要的学习算法,虽然人们针对它的一些不足对它进行不断地改进,但其自身的收敛速度慢和容易陷入局......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

随着电力市场的快速发展,电力系统负荷预测越来越受到电力相关部门的重视。准确及时的电力负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发......

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<正>构建清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系是国家推动能源转型的目标,发展具有清洁化、柔性化、多元化、互动化特征的智能电......

短期负荷预测是能量管理系统的组成部分,也是电力系统运行调度中的重要内容,对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的意义,......

<正>随着电力"输配送"的日益市场化,对负荷预测的准确性、时效性和智能性等提出了更高的要求。而短期负荷预测实施的准确性主要取......