多层前馈网相关论文
讨论Sigmoid型三层前馈网的最佳逼近特性和插值特性,给出了网络实现精确插值的条件;分析了网络逼近误差及运行初始误差对网络模型......
介绍了多层前馈网的基本算法及其在镦粗压力计算中的应用。针对其基本学习算法(反向误差传播算法,BP算法)存在的收敛速度慢和易陷入局部......
目前大部分神经网络学习算法都是对网络所有的参数同时进行学习,当网络规模较大时,这种做法常常很耗时,由于许多网络,例如感知器、径向......
针对含简单系统噪声和输出噪声的系统,详细分析了在通常的建模方法下噪声对模型权值及模型预报的影响。......