隐节点相关论文
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题，并提出了一种改进的遗传算法，在此基础上，介绍了一种基于这种改进遗传算法和ＢＰ算法的杂......
对常规评估方法和神经网络模型用于武器装备研制项目的评估进行了分析和比较,着重探讨了应用神经网络模型进行武器装备研制项目重......
本文叙述了人工神经网络的基本概念、信息处理原理及主要特征。分析了Hopfield、误差反向传播等典型神经网络模型的互连结构、学习......
针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的......
提出了一种基于隐节点输出行向量的最小二乘拟合来删除神经网络隐节点的方法.它分成两步,首先分析隐节点输出行向量的正交投影间的......
文章根据隐节点对整个网络输出贡献的相对大小，提出删除策略，并结合资源分配网络的增长规则，使得径向基函数神经网络的隐节点在学习过......
提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型，以达到控制企业职工住房公积金贷款风险的目的。主要思想是当神经网络在学习过程......
基于传统的神经网络理论，并结合原始的ELM算法，提出一种新的确定网络结构的方法，即二分法的极端学习机．该算法无需人为调整任何参数，整......
针对RBF神经网络方法在蜂窝移动定位中，当出现冗余隐节点时引起萎缩、衰减、外移或重合等，影响定位算法的精度及效率。提出了一种基......
阐述用BP神经网络对某工程升船机及临时船闸高边坡变形监测数据分析的建模方法和实现过程；对经典BP神经网络和单参数BP神经网络进行......
<正> 随着我国改革开放的进一步深入,我国的国民经济正在由过去的计划经济向市场经济转变,银行业也将逐步被推向市场,面临着激烈的......
本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计......
为解决现有神经网络算法易陷入局部最优化的问题,根据隐节点对整个网络的贡献值大小,提出一种自适应的动态隐节点调节策略。根据网......
<正> 引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一......
对日前应用最广的人工神经网络——BP网络的学习算法及各种改进学习算法进行了分类比较和综合分析,并结合作者的研究结果对进一步......
一、引言随着电力体制改革的深入，电力企业面临的风险越来越多。财务活动作为经营活动的关键环节，其风险应是众多风险中最需要关注的......
利用多层网络BP算法对复杂的函数进行逼近来讨论BP网络训练过程的训练误差和检验误差的关系,详细对隐节点的个数及取最优隐节点分......
从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,......
