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针对演化多目标优化(evolutionary multi-objective optimization,EMO)算法搜索到的近似Pareto 前沿出现间断或不完整现象的问题,提出了基于插值方法的演化多目标多样性保持策略,利用标准测试函数对NSGAII(支配关系排序的遗传算法)和提出的算法进行多样性和收敛性指标测试,数值试验结果表明,所提出的算法性能得到明显改进,优于NSGAII算法.