多重信号分类(MUSIC)算法相关论文
针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改......
摘 要： 针对室内环境中多径效应影响定位精度的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的室内定位（PI-CNN）算法. 以多重信号分类（MUSIC）算法......
针对传统的二阶统计量角度估计算法在高斯色噪声环境下估计性能急剧下降甚至失效的问题,该文提出一种基于四阶累积量的单基地MIMO......
为了降低波束域多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法估计接收信号到达时间(time of ar-rival,TOA)的计算复杂......
文章介绍一种多重信号分类（MUSIC）算法，利用多重信号分类（MUSIC）算法对均匀线阵的方向图进行仿真。通过仿真结果可以看出采用该算法的均......
针对一般MUSIC(multiple signal classification)算法对负信噪比的GPS信号存在分辨率不高,干扰零陷位置不固定,输出信噪比偏低等问......
多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法是一种经典的空间谱估计算法,其利用信号子空间和噪声子空间相互正交的特......
电力无线专网在1.8 GHz频段建设4G TD-LTE网络,正交频分复用(OFDM)是其关键技术之一,OFDM系统对信道产生的载波频率偏移(CFO)很敏......
针对二维多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）算法在进行波达方向（direction of arrival,DOA）估计时计算速度慢、运算......
由于天线阵元位置、射频(RF)放大器和模数转换器(ADC)等因素的影响,全球卫星导航系统(GNSS)抗干扰天线阵各通道间不可避免地存在着......
现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量......
