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近年来,大数据处理系统发展迅速,特别是基于MapReduce及其改进的编程模式有效地降低了用户编写分布式程序的难度,因而被学术和工业......
移动互联网、云计算与物联网等信息技术应用日益广泛的大范围增加了数据的产生量,使得整个社会正加速步入"大数据"时代。采取何种......
大数据时代发展中,煤矿开采工业基于煤矿设备的大数据处理系统关键技术研究是推动智慧煤矿建设发展的关键所在,更是保障煤矿开采安......
随着信息技术的发展,大数据处理系统得到了较快的发展,其逐渐拓展为交互式查询、流计算及复杂迭代计算等实时性的计算场景,提升了......
[目的]随着大数据时代的来临,数据变得高维、稀疏,机器学习模型也变得复杂、高维,因此也给分布式机器学习系统带来了很多挑战.尽管......
在大数据时代，由于各种传感设备和社交网络的兴起，对海量高速数据进行实时分析的需求不断提升。国外咨询机构对企业信息化的调查也显......
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为了研究网络架构和通讯协议对大数据处理与应用系统效率的影响,在介绍与分析不同网络架构和通讯协议的基础上,使用以太网和Infini......
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