知识图谱本质上是一种高效率、可解释的知识组织方式,通过多个知识单元之间的关系迁移,可以反映出更多事实知识。一些传统的知识组......

实现非结构化文本中实体关系的有效抽取,并形成一条简单化、易操作、可重复的实现路径,为图书情报等相关领域分析处理与整合利用网......

BBS(Bulletin Board System)作为一种在拨号网络时代就已经出现的网络应用，随着Internet和技术的发展，因为其开放、自由、交互性强等......

实体关系识别是自然语言处理领域的经典问题,源于对非结构化数据进行结构化转化的需求,旨在根据给定的自然语言文本识别出实体对之......

目前的实体关系识别方法, 无法充分利用海量未标注军事文本中的潜在信息, 并且在实体关系特征词提取方面并不完善.于是本文对实体......

随着医疗信息系统的加快建设,电子病历数量急剧增长。电子病历中不仅包含患者的临床信息(如检查结果、临床诊断等),还包含丰富的医......

随着经济全球化的不断加深,企业与企业之间的竞争已经变为供应链与供应链之间的竞争。企业想要提高竞争力,降低成本从而提高利润率......

供应链对企业竞争力具有巨大意义,而供应链中最重要的部分就是企业供应关系,现有的公司实体关系抽取方法没有考虑关系中公司实体的......

实体关系识别是信息抽取中的关键步骤,传统的词袋模型受到长距离依赖问题的影响,在处理实体关系识别过程中的性能不佳.条件随机场......

随着互联网技术的不断发展,如何对飞速增长的互联网文本中包含的知识进行高效可靠的挖掘并进行组织,已成为自然语言处理和信息抽取......

近年来，随着计算机技术的迅猛发展，信息抽取技术已经成为自然语言处理领域的热点研究问题之一，并且机器学习、文本挖掘和图算法等多个......

实体关系识别和自动文本摘要作为目前信息抽取领域的两个典型应用被越来越多的学者所关注。其中,实体关系识别任务是从文本中识别......