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为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息，方便政府监管部门开展安全风险评估，针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致......
随着信息技术与大数据的发展,基础教育逐渐迈向教育信息化,在线学习平台和智能导师系统等计算机技术的使用极大地丰富了传统教学场......
为提升词汇信息抽取的精准度，以WordSmith4.0语料库为研究背景，提出一种英文词汇结构信息抽取方法。获取WordSmith4.0语料库中的英文......
针对论坛型网站的特性，包括标签的重复出现和文本内容的特定模式等，提出一种基于DOM树与模板的自适应信息抽取算法。以拥有共同父节......
当前,Web上的很多网页是动态生成的,网站根据请求从后台数据库中选取数据并嵌入到通用的模板中,例如电子商务网站的商品描述网页.......
当今社会,海量的信息涌入互联网中,为了从海量互联网新闻数据中提取到有价值的信息,人们开始依赖自然语言处理技术进行信息抽取,而......
随着信息技术的快速发展，数据产生了爆炸式的增长，互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析，从中获取候选人的各......
随着社会经济的不断发展,股票作为投资市场最重要的组成部分之一,同时作为“经济晴雨表”,是宏观经济的一个反应指标,股票市场与其......
高等教育是国家发展的一块基石,但中国的高等教育起步较晚,专业知识体系还不够完善,在教学中易造成知识点缺失或知识点冗余等问题,......
科技人物信息的获取是构建科技人物图谱的重要内容,如何精准有效地抽取非结构化的科技人物简历信息是构建科技人物图谱过程中的关......
随着物联网技术的飞速发展,互联网的用户们每时每刻都在创造着海量的网络信息。如何快速的从海量信息中获得需要的内容,这就要使用......
基于传统的建筑方案报规模式已经无法满足新时期城市规划管理部门对城市精细管理的要求。从雄安新区规划文件的主要条文着手，以雄安......
随着人工智能领域的发展,知识图谱受到了广泛的关注。结构化的数据能够直接用于知识图谱的构建,然而结构化数据存在体量不足、更新......
事件抽取是信息抽取领域的一个研究热点。在新冠肺炎疫情常态化下，利用事件抽取技术可以筛选出有价值的信息。然而事件抽取领域缺乏......
互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题......
随着互联网的发展网络上的信息越来越多,尝试从海量的冗余信息中挖掘出对用户来说有价值的信息,可以提高用户获取有用信息的效率;......
信息抽取是从海量结构化、非结构化数据中进行知识发现的重要途径。金融作为强数据驱动行业,及时高效地获取有用信息是进行风险评......
学位
随着办公自动化技术的迅速发展,电子政务成长为现在社会信息化发展的重要领域,同时电子公文也得到了很好的应用,但电子公文的审查......
裁判文书记载人民法院审理的过程和结果,它是诉讼活动结果的载体。法院经常需要针对不同主题或者案由的案件做专题分类统计,但是相......
[目的/意义]探究使用大数据技术解决传统制造业知识管理问题的方法，实现对专利知识的自动抽取和结构化构建，提高信息检索效率和利用......
期刊
随着Internet及其技术的快速发展,互联网已然成为了当今最大的信息载体。然而,大部分网页中往往不只包含有价值的信息,更包含着诸......
建筑业是典型的信息和知识密集型行业。目前所公认的是,以BIM为代表的建筑技术成功收集了大量数据和知识源,然而目前对这些知识的......
目前我国大部分工业固废采用堆存处置,固废产生源调查多依靠人工走访,实地确认,然而城市固废堆场分布随机性大、范围广,以这种方式......
[目的]在自然语言处理领域,文本分类是十分重要的基础研究,可以应用于许多下游任务中,例如文章检索、推荐系统、问答系统等.受到知......
“互联网+”的大力发展使得全球数据生产量大幅上涨,其中非结构化数据占到了数据总量的80%,成为了全球数据的主要构成部分。非结构......
在金融行业,如何准确、实时地获得客户对金融产品的购买意向,在很大程度上影响金融交易的达成率。在这种状态下,从形态各异、种类......
中文篇章级金融事件抽取是事件抽取领域的一个重要研究方向,旨在从篇章级金融文本中抽取出对应的金融事件信息。现有的中文篇章级......
当前的网页重复信息抽取方法缺少信息分类步骤,导致传统方法存在抽取全面率低、重复信息比例高以及整体性能差的问题.于是提出基于......
实现家谱文本信息的自动抽取是家谱资源深度开发利用的关键.目前深度学习在家谱文本信息抽取方面取得了良好的效果,但是对标注数据......
[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息.[研究......
随着国防建设现代化水平的提升,武器装备软件的规模越来越大,软件密集型特征日益凸显,当下软件质量已经成为影响装备质量的核心因......
在大数据时代,信息主要通过文本形式作为载体存储和传输。人们采用信息抽取技术处理非结构化文本数据,得到结构化或半结构化的数据......
生命科学的迅猛发展导致了生物医学文献的指数级增长,随着信息抽取技术日益成熟,对生物医学文献信息抽取技术的研究越来越具有现实......
随着科技的飞速发展,论文作为科技成果的主要展现形式也已经累计到了一个惊人的数量,抽取论文相关信息构建学术知识图谱是当前充分......
近年来,关于生物医学研究的文献数量急剧增长,其中包含了大量的生物医学知识,对生物医学的研究与应用至关重要。生物医学文本挖掘（B......
学位
谓语中心词是句子的焦点,通过谓语中心词识别可以解析句子各个部分语法要素,从而构建以谓语中心词为核心的事件知识图谱,对研究事......
随着科技的发展,学者的数量也迅速增长,由于学者之间交流频繁,而且学者个人信息在许多领域都有应用,因此如何准确快速地获取学者信......
随着税收优惠政策数量的迅速增加，纳税人面对海量的税收优惠政策难以快速定位与自身相关的优惠内容，导致许多纳税人没有享受到应该享......
我国是一个人口大国,同时也是心脏病发病率高且患者基数较大的国家之一,每年都会有大量的心脏病患者入院接受临床治疗,因此也会产......
在学术论文搜索中,根据作者姓名搜索是一种常见的搜索方式。但由于重名现象的严重性,当用户搜索某一姓名时,系统会返回所有该姓名......
随着科学出版物的数量在不断增加,理解一篇科学论文可能需要很长时间,这对人们可以阅读的论文数量提出了很大的挑战。随着近些年来......
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随着金融信息化的高速发展,如何从形式各样的金融文本中快速、准确地筛选出有价值的信息并按照企业的需求将信息进行结构化存储,日......
随着互联网的普及,人们迈入信息化时代,方便、准确获取信息变得越来越重要。问答系统摒除了传统搜索引擎只能利用关键字来定位类别......
