实体名识别相关论文
提出了一种基于分级最大熵模型的中文实体名识别方法。首先在第一级最大熵模型中完成无嵌套的实体名的识别,然后再在第二级最大熵模......
本文针对自然语言处理的特点,使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的自学习算法进行实体名识别,并对模型和传统的Viterbi算法作了几项改进......
针对哈萨克语文本中人名构成特点,提出了一种基于位置概率模型的哈萨克语人名可信度计算方法,构建了一个哈萨克语人名识别系统。系......
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建......
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本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征.这些特征包括单词本身的词法词态特征和上下文......
针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识......
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针对传统实体名识别方法无法兼顾文本序列提取特征的有效性和神经网络模型训练速度的问题,提出一种基于迭代膨胀卷积神经网络(IDCN......
实体名是一个文本中最基本的信息元素,它是正确理解一篇文章的基础,实体名识别对机器翻译、文本检索等都有着重要的指示作用。目前......