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[目的]简要介绍ChatGPT的主要技术创新，使用9个数据集在4个任务上测评ChatGPT的中文性能，分析ChatGPT潜在的风险以及中国应对策略建......
该文简要介绍了自然语言处理领域中的文本情感分析，通过不同情感分析方法的对比，总结出目前文本情感分析的最佳策略是基于深度学习的......
初中教材中有不少写人记事的名篇,里面的文字精练、传神,值得学生借鉴和模仿。教学中应将读写结合起来,引导学生学习运用课文中的......
基于深度神经网络的大型预训练语言模型在众多自然语言处理任务上都取得了巨大的成功，如文本分类、阅读理解、机器翻译等，目前已经广......
计算语言学中的语言模型可以分为基于规则的语言模型、基于统计的语言模型、基于神经网络的语言模型三种类型。基于规则的语言模型......
开源软件的不断发展导致了软件漏洞的数量呈现上升趋势,因此软件漏洞自动挖掘技术也得到了越来越多研究者的关注。模糊测试技术一......
多跳问题相比于简单问题更符合人们日常的提问方式，同时，研究多跳知识图谱问答（KGQA）算法有助于智能问答系统的推广。然而，现有的多跳KG......
针对当前保密监管的技术现状，本文分析了当前保密信息监管的主要监管范围及其局限性，提出并论述了语音信息保密监管的必要性与重要性......
人工智能技术的迅速发展,使得其被应用到了各个领域。在这样的背景下,国务院推出了《新一代人工智能发展规划》,鼓励科研工作者对......
社交媒体,在线交易或特定组织等每时每刻都在产生大量的数据,美国主导的Tik Tok事件更是让人们意识到爆炸式增长数据背后隐藏的巨......
目前信息技术的增长速度正达到一个前所未有的高度,人们在享受信息技术带来的便利同时每天也会产生大量的数据,而如何从这些存在大......
基于大规模语料训练的语言模型,在文本生成任务上取得了突出性能表现.然而研究发现,这类语言模型在受到扰动时可能会产生攻击性的......
政策文本的量化研究近年来受到了政策研究学者的广泛关注,其研究结论以客观数据为依据,在很大程度上可以克服以往对政策定性分析的......
随着数据库系统理论研究与技术实践的快速发展,数据库系统的调优与维护日趋复杂,对各个子模块子任务的性能要求越来越高。在以深度......
随着语言模型建模能力的增强,使用机器生成流畅的句子或片段已经不再困难,然而当长度增加时,生成文本往往难以保持原有的高质量,开......
技术是指通过模型与算法将一段原始文本提炼为简短的概要。短文本摘要生成技术在网络评论的观点提炼、短文本信息压缩等方面有着广......
任务旨在从文档中生成一段简短的、连贯的并保留源文本关键信息的自然语言摘要。不同于传统的抽取式文本摘要,生成式文本摘要是对......
拼音输入法是人们日常生活中最常用的软件之一,用户输入一串字母序列,输入法引擎根据已经训练好的模型或者基于规则预测出用户期望......
文本蕴含识别旨在判断两段文本间的语义逻辑关系,推理过程涉及到句法分析、词汇理解、逻辑推理、社会经验和常识等多个方面的知识,......
