密集目标相关论文
为解决通用目标检测算法对于密集车辆检测的误检和漏检等问题，本文提出了一种基于Faster R-CNN的高速公路拥堵场景车辆目标检测方法......
遥感图像中的目标排列密集，常见的检测算法难以较好的区分密集目标，同时目标所处背景复杂，导致在模型生成的特征图中，存在高响应的背景......
针对杂波环境下密集目标的跟踪,在多假设跟踪(MHT)算法框架的基础上将联合概率数据互联(JPDA)算法以联合概率分配的方式引入不相容......
本文主要利用相位共线原理讨论在一个波束宽度内存在两个目标情况下如何解出目标的真实方位，从而达到分辨两个目标的目的。由于这种......
在非均匀杂波和密集目标环境下,由于没有足够的独立同分布(IID)训练样本,传统空时自适应处理(STAP)方法的杂波抑制性能严重下降。......
大尺寸遥感图像中小目标和密集目标的检测一直存在着检测准确率低、漏检率高的问题。基于此,以改进的DCL算法处理遥感影像,实现了......
为解决分布式跟踪系统中的航迹相关问题,提出了一种基于综合相似度的航迹相关方法。该方法先根据传感器测量误差确定航迹相关的粗......
针对密集目标和传感器探测存在较大系统偏差的复杂条件下的分布式融合中航迹关联问题，设计了一种整体匹配航迹关联方法，首先将所有航......
联合概率数据互联是由概率数据互联发展而来,应用于密集杂波环境下密集多目标跟踪的一种关联方法。它对聚内所有的目标和量测进行......
在多目标跟踪过程中,在对传感器探测到的量测数据进行滤波处理后,实时的发现新目标并对新目标和已有目标的运动状态进行估计。在多......
