局部切空间对齐相关论文
提出使用有监督的局部切空间对齐(SLTSA)和支持向量机(SVM)的手写体数字识别技术.局部切空间对齐(LTSA)能给出手写体数字在高维空......
目前大多数流形学习算法无法获取高维输入空间到低维嵌入空间的映射,无法处理新增数据,因此无增量学习能力。而已有的增量流形学习......
针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素......
本文主要研究谱学习与聚类方法并将其应用到光谱图像分割、矢量场可视化、数据分类和运动分析与合成中,内容包括从无监督谱学习到......
基于核方法的降维技术和流形学习是两类有效而广泛应用的非线性降维技术,它们有着各自不同的出发点和理论基础,在以往的研究中很少有......