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随着信息化时代的飞速发展,海量数据的有效收集和获取成为关键。数据挖掘作为当今信息时代快速发展的一个重要领域,它逐渐普及应用......
针对图像修复过程中单一的字典迭代时间长、适应性差、修复效果不理想的缺点,提出了一种结合图像特征聚类与字典学习的改进的图像......
近年来，随着Internet技术发展日新月异，视频数据日益丰富。传统的视频检索技术得到的检索结果已无法满足用户需求，于是提出了视频语义......
近年来,随着视频数据的爆发式增长,视频语义分析研究越来越成为人们的研究热点。在视频语义分析中,同一语义内容的场景多样性是始......
视频语义分析已经成为人们研究的热点。在传统稀疏表示方法中,相似视频特征未必能产生相近稀疏表示结果。在基于稀疏表示的视频语......
为了提高实际复杂场景的人机交互中动态手势识别的准确性和实时性,提出了一种时序局部敏感直方图(Temporal Locality Sensitive Hi......
零样本学习(Zero-Shot Learning,ZSL)利用视觉和语义特征关联模型进行可鉴别知识迁移,但视觉和语义数据不是简单的对应关系,难以直......
论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取......
本论述针对人脸识别中的特征提取和降维问题,提出了一种改进的基于Gabor敏感信息的局部边界Fisher分析(GLMFA)算法。首先利用Gabor......
基于监督学习的图像分类算法需要充足的带有类别标签的训练样本,但为每一个类别搜集充足的数据是不实际的。零样本学习(Zero-Shot ......
矩阵分解算法是模式识别中一种常用的图像表示方法.针对传统的矩阵分解算法不能提取数据本质结构的问题,提出一种局部敏感的稀疏概......
模糊哈希算法广泛应用于同源相似文件的检索、恶意代码检测、电子数据取证等领域。模糊哈希算法首先依据文件长度和文件内容检测对......
为提高图分析中PageRank模型的计算效率,提出基于联合局部敏感转移矩阵的PageRank模型改进形式。设计联合局部及边界的局部个体转......
随着时代的进步,基因功能研究逐渐超越基因序列研究,成为后基因组时代研究的重点;并且微阵列技术使研究人员可以同时测定成千上万......
