图像修复相关论文
针对基于生成对抗网络（GAN）的图像修复技术存在修复结果结构不合理或模糊的问题，文章提出了一个单阶段模型，该模型利用密集的扩张卷积......
随着图像数字化的快速发展,图像修复技术的学术研究得到了越来越多的关注。成熟的图像修复技术具有重要的应用价值意义,它可用于老......
化石燃料的大量燃烧不仅会加剧能源短缺,而且会导致环境污染和全球气候变暖等一系列问题。太阳能作为一种洁净的可再生资源,分布广......
作为新能源的重要组成部分,光伏发电产业在我国正在蓬勃发展,2022年3月为止我国光伏发电累计突破3亿千瓦时,装机量连续9年位居全球......
图像修复是指恢复图像中受损区域像素，使其尽可能地与原始图像保持一致。图像修复不仅在计算机视觉任务中至关重要，同时也是其他图像......
针对传统图像修复算法存在的图像细节修复效果差、视觉连贯性不佳以及训练不稳定等问题，将生成对抗网络和孪生神经网络进行结合，孪生......
图像修复在修复老照片、消除人脸马赛克等应用中起到关键作用。现有深度学习人脸图像修复方法因受干扰信息影响，存在编解码器修复效......
针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人......
为解决现有算法修复大面积、不规则语义缺失图像时存在结构扭曲和纹理模糊的缺陷，提出了一种基于上下文信息的多样聚合图像修复算法......
图像修复技术是利用计算机技术将图像中的多余部分去除或者填补图像中的缺失部分，该技术广泛应用于医学图像处理、文物修复、人脸识......
图像修复技术旨在补全破损图像中的缺失像素,修复后的图像在语义结构和纹理细节上与背景区域保持一致。近年来,深度学习技术因其强......
自生成对抗网络提出以来,基于其强大的自生成能力,受到计算机视觉领域研究人员的广泛喜爱。现阶段生成对抗网络逐渐应用到各个领域......
针对卷积神经网络在图像修复过程中难以兼顾修复结果的局部细节和全局语义一致性问题，以生成对抗网络为基础，提出一种多尺度语义学习......
人脸检测及其识别,带来了刷脸支付,让追捕犯罪分子、寻找走失儿童与老人等应用更加便利。深度学习理论与算法的实现更让人脸识别技......
“白金十分钟,黄金一小时”是伤员搜救的重要准则,但复杂多变的灾后或战场环境制约伤员搜救任务的快速展开,影响伤员后续的救治和......
图像修复技术是目前计算机视觉领域的研究热点之一，该技术主要利用缺失区域周边或者外部辅助数据来对图片受损区域进行信息推理和修......
为了保障浅埋连拱隧道施工安全，实时、可靠完成施工场景风险行为检测，提出浅埋连拱隧道施工场景风险行为视觉关系检测仿真方法。基于......
老照片由于长时间的磨损或者保存不当，会出现划痕损伤，基于学习进行老照片划痕修复的难题在于缺乏学习所需数据集。针对缺少老照片划......
场景文本编辑是指,在尽量保持背景的前提下,将图像中的文本替换为同风格的目标文本。该技术在文本图像合成、广告设计、图像修复、......
大量实际产品表面均具有某种天然/人工纹理模式。从局部视野来看,纹理模式可表现出复杂的像素灰度空间分布,导致如何从纹理背景中......
图像修复技术的目标是实现对图片中的缺损区域进行修补,并使得修补后的图片具备真实性,是计算机视觉领域的关键技术。目前随着生成......
随着图像编辑软件的飞速发展,人们能够以非常低的成本伪造数字图像,这给图像的可靠性带来了巨大威胁。复制-粘贴篡改是各种图像伪......
玻璃面板缺陷检测是电子产品质量控制的重要环节之一。如何准确、高效的对玻璃面板进行缺陷检测是目前许多厂家急需解决的难题。近......
仿真测试系统已经成为自动驾驶车辆技术开发验证过程中的重要组成环节。现有的仿真测试手段主要分为两种,一种是基于传统汽车动力......
图像作为视觉的客观反映媒介,是人类认识自身乃至世界的重要信息来源。计算机技术的发展为数字图像处理技术的兴起提供了条件。然......
视觉是人类提取信息最重要的方式之一。同时,图像是人类视觉感知最直观的途径之一。由于受传输过程、存储方式和人为因素等影响,现......
图像修复是指利用待修复图像已知部位的信息按照某种规则来填充修补未知部位,达到人眼无法分辨图像是否被修复过的效果。传统的图......
双目立体匹配是模拟人类视觉获取深度的技术,广泛应用于路径规划、光学测量和即时定位与地图构建等领域。相比于传统方法,基于深度......
随着我国铁路事业快速发展,轨道交通安全日益重要,通过研究高速状态下的轮轨接触姿态,分析轮轨病害状况,能够维护铁路运营安全。对......
铁路是我国重要的交通设施,是我国经济发展的大动脉。轮对作为机车关键走行部件,其故障严重威胁着铁路和城市轨道交通的运行安全,......
图像处理是指运用计算机技术对图像进行操作与分析来得到所需结果。变分方法拥有的强大的数学理论基础使其成为实现图像处理的主要......
虹膜定位做为基于虹膜的身份认证系统中的关键步骤,直接影响系统的鲁棒性和准确性。为了提高虹膜定位算法的性能,本文通过对虹膜定......
图像修复是计算机视觉以及计算机图形学的一个具有重大意义的研究课题,对于医疗、文物修复、卫星图像等领域有着重要的应用价值。......
证件照图像的预处理是较多人脸识别系统的第一步工作,而图像修复工作又是预处理中的关键。本文提出了两种快速的基于深度学习的证......
随着计算机视觉技术的不断发展,图像已经成为传递信息的重要媒介,如何从海量的图像数据中获取人们需求的高质量的图像显得尤为重要......
在当今的大数据时代,图像在诸多领域中受到广泛应用.然而图像往往会受到缺失、噪声等各种因素的影响变为退化图像,使得图像的保真......
目的:小鼠肾脏切片图像用于组织学研究中的三维重建。3D重建微结构相较于传统断层图像可以提供更多的空间信息,同时帮助我们了解病......
图像修复一直是数字图像处理领域的重点研究对象,因为它在文物修复,老照片修复,医疗成像等领域应用广泛。图像修复有多种模型算法,......
古代文物具有丰富的文化内涵,由于自然灾害或人为因素,出土文物存在不同程度的缺损,影响了虚拟展示等后续工作。随着三维激光扫描......
图像修复属于数字图像处理中的一个重要的研究分支,它是指将有缺损的图像通过技术手段复原,使其尽可能与原图像相同。目前图像修复......
中国尤其陕西拥有丰富的古代绘画资源。这些古代绘画具有非常重要的艺术、科学和历史考古价值,但是它们现在生存状况十分堪忧,其中......
随着人类科技文明的进步和计算机硬件等水平的提升,图像处理技术得到了飞速发展。人类社会每天都会产生大量的高质量数字图像,但是......
自然图像的内容往往由众多主要结构及小的细节和纹理组成,这为我们提供了丰富的视觉信息。然而,图像中过多的细节和纹理,有时会降......
电子散斑干涉（Electronic Speckle Pattern Interferometery,ESPI）测量技术作为一种重要的光学无损检测技术,目前已被广泛应用于科学......
随着人工智能与深度学习的高速发展,将具有抽象特征的医疗影像与深度学习进行结合已经成为智能医疗诊断的发展趋势。甲状腺超声影......
