局部模块度相关论文
超像素级的高光谱图像分类是一类有代表性的谱-空分类方法.与像素级分类方法相比,超像素级的分类方法在分类精度和分类效率方面都......
随着网络技术的飞速发展,信息保密性和网络安全性变得越来越重要。入侵检测系统能够检测出各种形式的入侵行为,作为一种主动的信息......
现实世界中的诸多系统都是以复杂网络形式存的,要保证这些系统正常运作,就必须对其进行控制,因此在复杂网络控制研究作为复杂网络......
现实世界中有很多系统都可以用网络G(V,E)来表示,这些网络中的实体可以由一组节点V(|V|=n)表示,这些实体之间的关系由一组连接E(|E......
前列腺癌病因及发病机理研究有助于前列腺癌预防和治疗.目前,前列腺癌生化试验研究方法成本高、耗时,而基于网络计算方法容易受基......
提出了一种基于局部模块度的社团划分算法,该算法的基本思想是将具有最大综合特征值的节点作为初始节点,然后从候选集中找到使局部......
发掘复杂网络的社团结构，有助于深入理解网络结构属性及其功能重要性。本文通过定义稠密子团，结合边聚类系数和局部模块度，提出一种DI......
摘要：为更好地适应大规模社会网络数据的应用要求，提出一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法。把对起始时间的社会网络执行静......
为了发现复杂网络中社区之间的层次关系，提出了一种基于局部模块度的社区层次结构发现方法。文章方法克服了多分辨率方法无法给出整......
社区挖掘是复杂网络分析中的一项重要工作，目前已提出多种社区挖掘算法，但多数算法是通过节点间的连接关系来发现内聚的社区结构。结......
提出一种将概念格和社团划分方法两种理论结合的文本聚类方法,首先将节点特征值权值按照从大到小的顺序映射到形式背景中,然后通过......
设计了一种基于主题与连接的局部社区划分算法。该算法结合节点的主题相似度和连接相似度,综合计算节点间的相似度。同时算法采用......
为了快速准确地找到复杂网络的社团结构,提出一种基于共享邻居数和局部模块度的社团结构发现算法。该方法通过不断寻找节点之间的......
将Wu-Huberman算法和贪婪算法思想相结合，提出了一种新的聚类方法。首先应用Wu-Huberman算法计算出网络中各节点的电压值，并在二维坐......
针对现有社区发现算法准确度较低的问题,该文提出了1种基于中心节点的社区发现算法。通过各节点度数及节点间相似度寻找社区的中心......
随时间缓慢变化的复杂系统可以建模为抽象的动态网络。由于动态网络在社会学、生物信息学、物理、计算机等研究领域有广泛应用,越......
城市道路交通网络是一个离散、强耦合、非线性、并具有随机特性的复杂网络,通过交通小区划分可以将其解析为若干个区域,并针对各个......
