节点相似度相关论文
为解决无人机集群网络结构不稳定以及网络生命周期短的问题,提出一种基于改进灰狼算法的分簇优化方法。根据无人机节点的相对移动......
在数字化和网络化浪潮的逐步推动下,情报学、自然语言处理和文本挖掘的研究对象和任务正在悄然发生改变,这种改变主要表现在,从非......
随着数据量的爆发式增长,知识图谱的内容快速扩充,导致知识图谱的规模不断增加,查询难度也越来越大。现有的知识图谱查询算法大多......
复杂网络主要是由若干个节点和节点之间关系所组成。在我们的现实世界中,各个领域的关系网络,包括数据、物理、生物学和电子计算机......
随着日常生活中我们使用具有相似功能的web服务的迅速增加,帮助做出知情决策所需的信息也呈指数级增长。因此,从大量功能等价的服......
随着移动设备和无线网络技术的发展,容滞网络(Delay Tolerant Network, DTN)逐渐受到人们的广泛关注,这是一种为满足受限网络在正......
由于真实生活中的很多系统都以网络的形式存在,它们的复杂性都比较高,例如科研中的相互合作网络、社会关系中的E-mail关系网、通话......
复杂网络作为生活中电力系统、通信网络和万维网等复杂系统的高度抽象,复杂网络社团结构表示着网络中的节点聚合的趋势,是复杂网络......
如今人们生活在一个网络无处不在的时代,例如,交通运输网、移动通信网、互联网、在线社交网等,这些网络结构复杂,人们无法直接从中......
过去的十年时间见证了互联网的快速发展和改变,许多的社交网络媒体,包括博客、论坛、微博等一些社交媒体如雨后春笋般的出现,这些......
现实世界中,大部分的数据对象之间存在互相关联或交互关系,形成数量众多的、互联的、复杂的网络,不失一般性,我们称这种互联的网络......
如今的社会网络,已不再是狭义上社会学研究的内容,转而成为了集尖端的科研价值与巨大的商业潜质于一体的火热研究课题,吸引着愈来......
信息技术的发展和普及将人们带入了一个网络新时代,生活中越来越多的系统都可以抽象成为复杂网络,复杂网络的研究也成为了信息领域......
针对内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)中路由检索过程造成大量低效的冗余问题,进行了更深一层的研究,结合节点相似度......
社区发现是社会网络研究的重要课题,主流社区发现算法主要分为基于模块度优化的方法、基于谱分析的模型、基于信息论的算法和基于......
如今,社交网络服务成为了一项快速发展的业务,智能手机的发展进一步加快了社交网络的发展和应用。由于社交网络巨大的商业价值和对......
现实生活中存在着各种各样由复杂系统抽象而来的复杂网络,研究和分析这些网络,能够使我们对其结构和行为有更好的认识。社区结构是......
在现实生活中存在着各式各样的社会网络,如路由自治网络,科学家合作网,Twitter用户关系网等。对于社会网络的研究早在1969年之前就......
在网络中,节点表示实体,链接表示它们之间的关系。随着越来越多真实网络数据的获得,通过对网络的分析来挖掘一些有价值的规律成为......
容迟网络(Delay Tolerant Network, DTN)是指一类特殊的无线网络。由于在该网络中,端到端的路径通常很难建立,所以网络中的消息传......
基于节点相似度的层次聚类算法被广泛应用于无符号网络的社区发现研究中,但不适用于符号网络,而典型符号网络社区发现算法存在从不......
网络中的链路预测是指,如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性.而基于节点属性及局......
深入挖掘社交网络中传播力较强的个体,并利用其进行产品营销往往会达到事半功倍的效果,影响最大化问题就是在特定社交网络中寻找影......
随着互联网和在线社交平台的飞速发展,社会网络开始发展壮大起来,针对社会网络的研究也变得越来越热门。特别是在大数据时代,社会......
针对加权网络的社团结构划分问题,提出了一种基于节点相似度的划分算法.构造一种新型加权网络的节点相似度矩阵,基于该相似度矩阵,......
网络数据具有规模大的特点,而基于关系的相似度计算复杂度高,因此大图上的相似度计算具有很大挑战.文章针对一个新的相似度度量Sup......
社会网络的巨大规模和复杂结构使得探索整个网络的社区结构的代价变得高昂。因此,着眼于网络局部结构特征的社区查询有着重要的应......
如何检测多层网络的局部社团是近年来的热门问题之一;现有算法多针对于单层网络衡量指标的设计与改进,但节点往往处于多种复杂关系......
针对群智计算和感知服务中不可信服务节点可能引入的安全威胁问题,提出了一种基于节点间信任关系网络的社团结构检测算法.该算法通......
提出了一种基于节点相似度的交叠社区检测算法,利用相同社区内节点较高的相似度特性和不同节点间相似度来初步确定节点间的模糊关......
针对目前社团结构检测算法计算量大以及不稳定的问题，在经典的Newman快速与LPAm的基础上提出了一种基于局部信息的社团发现新算法。......
结合点社区和边社区的优点,对边社区结构,采用网络中的局部信息进行挖掘,以边适应度和点相似性为基础,提出了新的社区挖掘算法.根......
为提高网格作业运行的成功率，研究了提高作业调度的可靠性的方法。研究表明，现有容错的网格作业调度算法多通过作业复制来降低节点的......
重叠社区发现是近些年来社交网络分析中的一个热门课题，但大部分算法有着时间复杂度高或健壮性差的缺点。本文构造了一种节点相似度......
针对社会机会网络中存在的自私节点，提出一种基于节点相似性的信任转发算法。该算法首先计算了节点的路径相似性和社交相似性；然后根......
在财务数据审计中,发现财务上紧密联系的相关企业对于跟踪审计和取证审计都有重要作用。本文将公司之间的联系建模为一个社会网络,......
随着论坛中的用户不断增多,论坛中积存了大量的信息资源,为了能从论坛中提取出有效的主题信息,提出了一种通过分析页面结构的定位......
近年来随着信息网络的发展,网络直播的热度越来越高。在网络视频直播过程中,主播和观众之间可以进行丰富的交流互动,这些互动方式......
社团结构是复杂网络非常重要的特征之一。表示人与人之间关系的社交网络、因特网、科学家之间合作的引文网络、物种捕食关系的食物......
现有社区发现算法大多仅考虑图的拓扑结构或节点的属性信息,其中结合两者的属性图聚类算法挖掘效果不理想,而基于共享邻居的局部相......
局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行......
针对现有的社团检测算法存在准确度低、没有充分考虑到有向网络的方向特性等问题,提出一种改进的能够适用于有向网络的CNM（Newman贪......
社区发现是复杂网络领域的研究热点问题。为了提高复杂网络中划分社区结构的质量,提出了一种新的基于局部相似度的社区发现算法。......
目前,现有物联网信息交互技术在解决智慧交互问题时尚存在不足,主要表现在未能体现出物联实体间多维的、动态的、复杂的网状交互关......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
社团划分有助于了解网络结构、分析网络特性。大多数传统的社团划分方法只关注于网络的局部信息,通过优化特定的目标函数进行社团......
近年来,高质量社区的挖掘和发现已经成为复杂网络研究的一个热点。目前大多的社区发现算法主要针对无向网络,但现在的很多真实网络......
提出一种从搜索引擎返回结果页面上自动抽取结果记录及后续页面链接信息并生成Wrapper的方法：对于一个有效的结果页面，通过比较其HTM......
