开路微波谐振腔相关论文
提出一种用于多元非线性函数逼近的小波神经网络的训练算法，设计了网络拓扑结构和对其参数进行估计的混合递阶遗传算法。该方法避免......
使用微波谐振腔对物料含水率测量过程中，减少谐振参量与含水率多元非线性回归过程的误差是影响测量精度的主要因素。针对这一问题，建......
传统的线性回归算法是微波谐振腔水分测量中影响测量精度的主要因素。本文提出一种基于改进BP算法的回归方法对测量结果进行修正,......
为提高微波谐振腔物料湿度测量精度,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型,对微波谐振腔湿度测量结果进行校正.模型首先利......
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