进化神经网络相关论文
电力信息网面临着日益严峻的网络攻击风险威胁，传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析，忽略了各种电力应用业务的重要性......
随着遥感技术得到了越来越广泛深入的应用,对其收集得到的遥感图像进行识别与分类也成为了遥感图像处理领域一个值得关注的研究内......
互联网技术及其应用的飞速发展，使得许多创新型网络应用广泛部署于我们生活中的不同领域，如线上交易、线上拍卖、网上银行和在线考试......
该文针对进化算法的若干问题,从生物进化和种群多样性角度出发,依照简单进化机理到复杂进化机理、单种群算法到多种群算法、遗传算......
Pac-Man是一款风靡世界的追逐躲避类游戏，其中的非玩家角色（一般称为NPC，即Non-Player Character）Ghost是由脚本控制的，而脚本控制的NPC......
本研究报告包括两篇内容:第一篇武汉市阳逻大桥南锚碇基坑动态施工反演分析与智能预测及控制研究第二篇交叠盾构隧道施工地表变形......
软件项目是一个庞大的系统工程,相比以往的各种项目,由于其复杂性、时效性、技术性、产品抽象性等等方面的原因,使得软件项目存在......
路径规划问题是移动机器人研究中的关键技术之一,一直以来是国内外学者们研究的热点。目前,基于环境已知的移动机器人路径规划已经......
本文的研究内容是基于人工情感和进化神经网络的智能控制策略研究。智能控制策略作为先进控制方法的重要组成部分，近年来得到了广泛......
移动机器人的研究和开发近年来在学术界受到了高度重视。移动机器人的路径规划问题是机器人研究中的关键技术,一直以来都是国内外......
大型地下洞室群的稳定性分析及优化研究是当前水电开发中亟待解决的重大课题.由于地下洞室群的布局和所处的地质环境的复杂性,导致......
在激光熔覆成形金属制件工艺中,熔覆层稀释率大小对成形制件的性能以及后续工序的处理有至关重要的影响。设计了基于进化神经网络......
滑坡变形预测对于指导灾害的预防工作、保护人民的生命和财产安全具有重大实用价值。从系统论观点出发,结合岩土体流变理论和时序......
在分析影响高校双语教学质量的因素和探讨评价指标体系设计原则的基础上,指出要从教师素质、学生素质、教学过程、教学效果和管理......
为解决设计BP神经网络时所遇到的网络参数和连接权重难以确定,在随机扰动下不能达到最佳效果,学习时间较长难以满足系统实时性要求......
利用传统的BP算法建造真核生物启动子位点确定模型的时候,存在着训练速度慢,易陷入局域极小值和全局搜索能力弱等缺点,在加入了遗......
主要研究进化神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 ,提出了一种基于递阶结构的遗传算法与进化规划相结合的神经网络学习新算法 ,利......
参照MIT Lincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进......
分析BP神经网络算法,根据变压器故障诊断问题的特征,改进其算法,即引入了遗传算法全局搜索能力。由变压器故障诊断常规方法,收集故......
将人工神经网络技术引入曲面磨削加工领域,介绍了利用BP算法建立的曲面磨削表面粗糙度随磨削用量变化的进化神经网络预测模型.针对......
表面粗糙度是表面加工质量的重要指标之一，影响零件的使用寿命，因此在线预测表面粗糙度具有重要意义。由于BP神经网络的算法本身存在......
随着资源开采,淮南矿区已整体进入了深部开采阶段。深部岩石巷道由于环境不同表现出与浅部完全不同的特征。为了进行了深部岩石巷......
介绍了国内外科研项目评价的现状。分析了传统评价方法和现代评价方法的特点，在此基础上，提出了基于进化神经网络的科研项目评价方法......
密封圈是液压支架关键零部件之一,性能的稳定性直接影响液压支架的安全使用,液压支架密封圈的老化寿命是评价液压支架密封性的重要......
股票市场是一个受众多因素影响的动力学系统，其演化规律非常复杂。由于其对投资及管理的重要性，已提出了大量对其演化规律进行预测的......
将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求.首先用遗传......
在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键.其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂......
逆反分析实质为系统的逆辨识过程,对此采用神经网络描述比较合理有效.基于提出的网络权值及其结构同时进化的新型进化神经网络模型......
提出一种新的模块化进化神经网络方法，用于大规模或复杂问题的神经网络设计。该方法强调对已获得解网络的继续承和利用，网络的进化是......
针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况,从系统论观点和时序分析原理出发,将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项。通过灰色系统......
针对传统的直接编码方法对大规模神经网络难以进化的问题,研究者提出了进化神经网络的间接编码方法,这类方法的核心思想是网络子结......
影响粉煤灰混凝土强度的因素较多,它们之间存在的复杂的非线性关系,进化神经网络对处理非线性问题有较好的优势。在实验室对影响粉......
早期获得混凝土28d抗压强度值,对提高工程质量和加快施工速度具有非常重要的作用.本文在国内外早期推定混凝土强度方法的基础上,提......
该文主要论述了神经网络在电力变压器故障诊断中的应用,首先介绍了一种单隐层、固定激活函数的变压器故障诊断神经网络,以及一种寻......
目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等......
针对复合材料格栅结构优化设计多变量、多约束、连续和离散混合变量、高度非线性的难点，提出了用进化神经网络来实现结构设计参数（输......
表面粗糙度是衡量加工零件质量的重要指标之一,对表面粗糙度进行提前预测有利于提高加工质量。课题组采用正交试验方法进行了YG8硬......
传统岩土工程学科的研究方法及思路限制了岩土工程反分析技术,乃至整个学科的发展,因此,从研究思维变革的根本上着于,把现代智能科......
神经网络处理非线性关系有明显优势。把影响回采巷道移近率的四个指标作为神经网络的输入层,巷道顶底板移近率和两帮做为网络的输......
从神经网络理论及应用实践等几个方面分析研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个问题,并提出了几个可供借鉴的其它模......
根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,......
可持续发展的理论研究中亟待解决的一点就是如何衡量一个区域是否朝着可持续方向发展的问题。本文从系统学的角度，制定区域（地级市）可......
上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性,在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位......
针对网络安全态势要素提取不全面和不准确的近况,以神经网络模型为基础,展开了基于遗传进化算法的进化神经网络模型的网络安全态势......
考虑到冲击地压时序的特点,采用基于免疫进化规划的进化神经网络进行了冲击地压非线性系统的建模研究.并采用一个矿山实测得到的震......
玩家建模是游戏设计领域中一项重要的研究内容,国外学者已经提出了基于统计学的建模方式,但是这类方法需要主观构建数学模型,缺乏......
对进化神经网络原理理论和工作面瓦斯涌出量的影响因素进行了分析,确定了进化神经网络可以规划出工作面瓦斯涌出量预测的非线性预......
采空区导水裂隙高度的确定,可以为矿井的防治水设计提供有效的基础数据,所以在生产实践中有较大的意义。采空区导水裂隙形成机理比......
