当前状态数据相关论文
当真实回归模型具有稀疏形式时,人们通常会采用变量选择的方法来识别出显著的协变量,从而加强所拟合模型的预测表现。在基于右删失......
生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分......
当真实的潜在模型具有稀疏表示时通常需要使用变量选择方法,确定模型中的重要预测因子可提高被拟合模型的预测性能,许多文献研究了......
本文研究了加法风险率模型下聚类的当前状态数据(I型区间删失数据)的回归分析问题.在相关的失效时间数据与簇类的规模有关的情形下......
针对当前状态数据中的比例风险模型提出了一种基于期望-最大化的贝叶斯变量选择方法.该模型能够同时进行参数估计和变量选择,有效......
利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到......
