渐近性质相关论文
周期性失败数据,也称复发性故障数据,在工程管理领域有着较为广泛的应用,尤其是在维修系统之中。对维修系统建立恰当的模型是一种......
本文主要考虑误差服从对称分布时关于总体均值的自适应估计方法。关于总体均值估计常用的方法有样本均值和样本中位数,但样本均值......
随机环境中带移民的分枝过程是概率论的重要研究方向之一。随着分枝过程相关理论的发展,此类问题的衍生问题也受到学者们的广泛关......
本文主要讨论两类重尾极值指数估计量的渐近性质.设{Xn,n≥1}是一列独立同分布的随机变量序列,利用X1,…,Xn的顺序统计量X1,n≤…......
本文研究的是欧式空间中Hk（k >0）曲率流的平移解的整体性质及其在一般的无界区域中的存在性（当k =1时,Hk曲率流就是平均曲率流）,以及Mi......
学位
在探索响应变量和解释变量之间的关系和经济金融理论研究过程中,条件密度都占据着重要地位,大量文章都利用条件密度估计作为理论基......
边界元方法是研究介质中声波传播问题的最常用的方法.声波或弹性波在固体介质中传播的方程相比流体介质更复杂.基于间接边界元方法......
随着医疗水平的提高和个体生存质量的提升,流行病学、肿瘤学等领域的研究总体出现治愈成分.治愈是指在研究总体中存在一部分个体,......
在医学、可靠性工程学以及人口统计学等许多科学领域,都存在对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题.例如医学上疾病的发生时......
本文考虑如下的线性回归模型（?）其中yi为观测值,Xi为已知的1×p阶设计向量,εi为随机误差,β为未知参数,且εi～HN（σ）或εi～SHN（σ）.尽管线......
Banach空间上的微分包含理论是非线性分析中非常活跃的一个分支.从七十年代开始,美国、罗马尼亚和日本等国的著名数学家（如V.Barbu......
时间序列分析在保险精算、环境污染控制、企业经营管理、流行病学等领域都有着广泛的应用.它所研究的实际数据,往往反映着某一现象......
随着信息时代的来临,各种网络数据被收集和存储.同时也引起了越来越多学者们的广泛关注.网络中顶点度是测量网络特征的重要指标之......
1873年Galton和Waston分别就他们在探讨英国贵族姓氏继承与谱系消亡问题中建立起来的一种新的随机过程模型发表了论文,正是这两篇......
本文主要处理了一类带有四种范数的非线性项的退化和奇异的抛物方程组的第一初边值问题:首先,给出了弱解的局部存在唯一性和比较原......
随着“大数据”时代的来临,人们的经济活动日趋复杂,相比于传统的时间序列数据和截面数据,面板数据更能反映经济变量的动态变化趋......
扩散过程是一类反映金融产品对数价格演变过程的重要模型,对金融市场运行规律的研究发挥着重要的作用.在扩散过程中,波动率是反映......
在数学领域中,谱分析占有很重要的一席之地,而第一正特征值正是谱的主阶.本文主要研究的是偏微分方程中的一个特征值相关问题:Lapl......
基因调控网络对于生物学研究具有重要意义,在疾病治疗等方面发挥着重要作用。随着高通量检测技术的发展,动态高维基因表达数据大量......
随着时代的快速发展,人们对经济问题探索的步伐日益加快,发现空间因素对经济问题的影响越来越显著,空间统计研究应运而生,并吸引了......
一直以来,回归模型因其广泛的应用在统计学科中拥有极其重要的地位。半参数回归模型作为回归模型中的一种,兼具参数回归模型和非参......
1969年Smith和Willkinson最早开始研究了随机环境中分枝过程,近几十年来,该模型已经成为了概率论方向学者们研究的热点问题.本文主......
本文主要利用匹配渐近展开法和微分不等式理论研究若干带有奇性的奇摄动问题。本文主要包括三个部分:第一章绪论部分介绍了本文的......
删失数据是现代统计实践中常见的复杂数据类型.在生存分析中,由于实验设计、观测时间等因素的局限,所要收集的数据往往不能完全观......
波动率作为衡量金融资产风险与不确定性的重要量化指标,在投资组合、资产定价和风险管理等方面有着广泛的应用。随着近些年来金融......
因子模型假设相关的观测变量受少数几个潜在公因子的影响的一种统计模型.因子模型是多元统计分析的经典内容之一,而且己经应用到了......
在可靠性分析和寿命实验中,经常存在删失数据.近年来,关于删失数据的研究已成为统计学的热点.在本文中我们研究了比例风险模型中协......
在金融时间序列分析领域,GARCH模型已成为度量金融波动率特征的一类重要模型.本文综述了 GARCH类模型的研究进展,并对未来的研究进......
研究半参数部分线性变系数模型的有偏估计,当回归模型参数部分自变量存在多重共线性时,在随机线性约束条件下,融合Profile最小二乘......
本文共分二章.第一章分二节.第一节回顾可靠性理论的历史，第二节介绍补充变量方法，然后提出本文要研究的问题.第二章共分二节.第一节......
在质量控制、临床试验、产品验收等领域，人们非常关注抽样成本。大家都希望尽可能地降低抽样成本，而抽样成本在很大程度上取决于样本......
Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注.本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述.其次......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一类重要统计模型，结合了参数模型和非参数模型的优点，它比单纯的参数回归模型或非参数回归......
本文通过运用基本解和分部积分的方法，运用解的伸缩不变性质，研究了三组份漂流系统抛物-椭圆方程的解的渐近性质，并给出在有限时间解......
该文讨论了二阶非线性中立型差分方程的非振动解的分类情况,并利用Lebesgue收敛定理,给出了具有某种渐近性质的非振动解的存在定理......
本文研究具有松弛源项的2×2非线性双曲守恒组和2×2非线性粘弹性方程组的初边值问题解的大时间性态。 对此松弛模型，用L~2—能......
设{x_n，n≥1}为同分布样本序列，f(x)为X_1的概率密度函数，基于样本X_1，…，X_n，1969年WolvertonandWagner([1])提出f(x)的递归型核估计f_n......
近年来,随着计算机的快速发展和信息技术的不断进步,在许多应用学科领域,比如环境计量学、生物统计学、计量经济学、医学等不同领......
众所周知,金融学和精算学的基础是风险理论,而风险理论的核心问题是破产理论的研究.而对破产理论,更加关注的是一些重大事件.因为......
该文主要研究一个群体遗传模型的解的渐近性质.1975年,D.G.Aronson和H.F.Weinberger提出了一个群体遗传模型.这个模型是一个反应扩......
分数阶微分方程作为微分方程的一个重要分支,适合描述带记忆和遗传现象的物理和力学过程,在物理学和力学中有着广泛而深刻的应用.......
经验似然方法是处理非参数模型的一种重要方法.它由Owen首先引入，随后Chen，Chenandhall，Qinand Lawless，Kitamura，秦永松，苏淳等人对该方......
金融高频数据由于比低频数据包含了更多的信息而被众多学者广泛关注,而如何准确地测量金融资产收益的波动一直是金融领域研究的核......
因纵向数据应用的广泛性，纵向模型一直是统计学上的热点课题.特别是国外统计学者在这方面的工作尤为突出，理论和应用上都得到了......
本文对线性扰动系统解的渐近性质及四阶奇异差分算子的谱问题进行了研究。第一章研究了线性扰动差分系统，给出几个解的渐近结果.其......
破产概率历来被认为是保险数学的重要组成部分.从上世纪三十年代至今，这方面的研究一直都很活跃，并出现了大量的研究成果.例如，经典的......
