情节规则相关论文
该文研究了事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法，较为详细地讨论了算法所涉及的问题。如......
情节规则挖掘旨在发现频繁情节之间的因果关联,已广泛应用于传感器数据处理、网络安全监控、金融证券管理、事务日志分析等众多领......
事件序列上挖掘情节规则，旨在发现情节之间的因果关系。基于非重叠的最小发生的支持度定义及深度优先搜索策略，提出在事件序列上挖掘......
现有基于规则匹配的数据流预测算法存在前件发生定义不准确、前件相关性未考虑、预测结果描述不严谨等不足,造成预测过程效率较低......
在基于数据挖掘的入侵检测系统中,为了在海量审计记录中有效地提取出相关规则,需要通过利用与入侵检测相关的特定领域知识.首先对......
随着互联网、数据库和嵌入式技术的飞速发展以及现实应用需求的持续推动,一种被称为数据流的全新数据类型已广泛应用在传感器数据......
情节规则挖掘旨在发现频繁情节之间的因果关联,现有无损情节规则挖掘方法没有考虑多规则间的关联关系,故而存在大量冗余.利用演绎......
提出了一种数据流预测算法Predictor.该算法为每个待匹配的一般形式的情节规则分别使用了一个自动机,通过单遍扫描数据流来同时跟......
期刊
