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事件序列上挖掘情节规则，旨在发现情节之间的因果关系。基于非重叠的最小发生的支持度定义及深度优先搜索策略，提出在事件序列上挖掘无冗余情节规则的GFExtractor算法。利用非生成子情节的剪枝策略，淘汰非生成子情节；利用向前、向后扩展检查，淘汰非闭情节；最终在情节生成子集Gen与频繁闭情节集FCE之间产生无冗余的情节规则。实验结果证实了算法在事件序列上挖掘无冗余情节规则的有效性。