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用户访问模式的数据挖掘,研究如何从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性.本文根据交互数据的特点,提出一种基于Bayes概......
依据现代化选煤厂发展规划,提出了保障选煤厂关键设备和生产系统健康运行的几项关键技术:关键设备的健康状况预测与故障诊断技术、选......
传统电子政务网站由于可操作性差、沟通不及时等原因,不能完全实现动态审核、多单位协同办理等功能,导致电子政务在全方位增强办事效......
<正> 1、数据与国土资源信息化 数据在信息化建设中具有极其重要的地位,如有学者曾对地理信息系统中硬件、软件与数据投资的比例进......
提出数据挖掘与地理信息系统集成辅助空间分析的策略和实现途径.以自然疫源性疾病研究为例,应用所提出的策略把数据挖掘和GIS进行......
从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群,是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一.文中基于E-OEM模型,提......
<正>当前,数据、信息正以几何级数形式不断增长,由于传统数据库的检索查询已不能满足社会的需求,加之传统的统计分析技术落后,信息......
<正>包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、混合智能、群体智能、跨媒体智能、自主智能系统、智能感知认知与处理(机器学......
随着现代船舶对船用柴油机综合性能要求的提高,要求在其设计开发过程中综合考虑各学科之间的耦合,提高船用柴油机的整体设计水平。......
本文阐述了数据挖掘与知识发现(DMKD)的定义及所涉及到的基础理论知识,对当前比较成功的数据挖掘模型进行了分析对比,探讨了适合我国企......
数据挖掘是当前很多领域的一个研究热点,引起了大量研究人员的关注。而聚类分析是数据挖掘的一项重要功能,也可以说是数据挖掘的一个......
分析了当前地理信息档案管理的现状及面临问题,介绍了HDFS文件管理系统、云存储、Elastic Search检索、非结构化数据、知识图谱等5......
2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智......
数据挖掘与知识发现是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础,多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科,其......