用户访问模式相关论文
第三代搜索引擎有如下几个特点:索引数据库的规模继续增大,一般的商业搜索引擎都保持在几千万甚至几十亿个网页;由于搜索返回数据......
本文研究了个性化服务中用户模式的挖掘，分成以下几个子问题并且针对性的研究了相应的解决方案或者算法：(1) 如何解决用户访问的记录......
对于现今的互联网用户来说，要从这个巨大的信息库中找到自己感兴趣的资料委实不易，他们往往需要付出很大的代价去仔细搜寻。而目前大......
当今基于B/S的互联网应用日益广泛,各类网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而在智能化方面表现得不够理想。比如,网站结构缺乏......
随着Web站点自身信息越来越丰富和拓扑结构越来越复杂,目前信息服务中普遍存在着“信息过载”和“资源迷向”的状况。从用户的角度......
在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是最重要的应用研究方向之一。Web日志挖掘的目的是找出网站用户的访问模式，其过程主要包含三......
作为丰富信息资源的提供源,Web已逐渐深入到人们学习、工作和生活的方方面面。随着Web结构的日益复杂,信息的日趋庞杂,用户要想在......
Web站点日志的数据挖掘是对用户与Web服务器的交互产生的日志数据使用数据挖掘技术发现隐含的规律性知识,得到用户的访问模式和用......
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构......
随着网络的快速发展，人们尽情地享受到了网络带来的便利，网络已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。但是，由于网络上资料上过多，已......
一个网站由许多个网页组成，网站上的信息分布在这些网页上，而不同用户对不同网页上的信息感兴趣，现在随着网络技术的高速发展，网络上的......
随着信息技术的迅猛发展,用户需求的不断升级,基于Internet技术的应用以惊人的速度渗透到社会生活的方方面面,Web站点俨然已成为一......
数字图书馆的出现,对传统图书馆带来很大的影响,如在信息的存储、信息的组织和管理上。而更应该引起重视的是数字图书馆对信息服务......
Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是Web......
用户访问模式的数据挖掘,研究如何从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性.本文根据交互数据的特点,提出一种基于Bayes概......
本论文将数据挖掘应用于图书馆网站Web日志记录,来获取用户访问网站的行为模式,帮助改善网站页面布局、改进为用户提供资源的方式,......
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户......
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段，是对Web使用数据的深层次分析，从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以......
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史......
针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户......
用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模......
自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究。给出了新的框架网页过滤技术、识别搜索引擎Robo......
1引言Web应用具有广泛性、交互性和易用性等特点,其迅猛的发展态势吸引了人们广泛的关注[19].能够吸引尽可能多的用户并对其长时间......
With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizi......
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣，这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识......
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述.在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索......
文章提出了一种基于ISODATA的用户访问路径聚类算法，根据用户的访问兴趣定义了相似性测量手段和聚类中心。在对Web站点的访问日志进......
万维网是一个巨大的、多样的和动态的全球性信息服务中心，涉及新闻、广告、消费者信息、金融管理、电子商务和许多其他信息服务。现......
本文论述了Web用户信息挖掘的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的......
提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利......
在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义。在W......
针对用户访问模式（User Access Pattern）问题，首次提出了一种新的挖掘方法MFP（Maximal Frequent Path），该方法采用两种兴趣度的度量标准（......
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包......
把数据挖掘技术与电子商务网站有效结合,深入分析Apriori算法,并运用散列技术改进算法来实现电子商务网站用户访问关联模式的挖掘.......
访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结，发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面，进而实现搜索引擎的个性化导航......
在电子商务中，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件进行客户访问信息的Web数据挖掘，有效了解客户的访问行为，从而调整站点结构，市场......
针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题，依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时，通过引入页面信息......
通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算......
利用基于图结构Web日志挖掘获得的规则和用户访问模式，使Web站点的结构及站点内的页面进行自身的调整和改善，从而实现站点组织结构的......
当今电子商务网站日益增多，网站所提供的功能和服务也越来越丰富，然而也存在不足。比如，提供的服务或信息分布不合理，未能充分考虑到用......
Web日志挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向。文章对Web日志挖掘相关问题进行了探讨，分析了Web日志挖掘模式发现及其相关算法的......
从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群，是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一．文中基于Ｅ－ＯＥＭ模型，提......
互联网应用和信息技术在教育领域的高速发展，使得人们不再局限于传统的教室学习，数字图书馆和基于Web与多媒体技术的远程教育模式得......
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL......
本文阐述了现阶段性能测试指标确定存在的难点与局限性，分析了常用的多种用户访问模式，探讨了用户访问量、系统可扩展性。带宽占用等......
