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【目的】在线评论有用性有助于消费者快速获取有效的信息，本研究利用深度学习模型对旅游评论的有用性进行识别，以更好地让消费者和酒......
景区和酒店的网络评论是游客制定旅游计划和旅游企业了解游客意见并改进服务的重要参考.由于旅游评论数据量大、质量参差不齐,导致......
本文基于多维话语分析框架,研究了 Tripadvisor 旅游网站上国际游客关于慕田峪长城和八达岭长城 7941 条旅游评论。借助 Wmatrix ......
当代社会,随着互联网进入到Web2.0时代,各行各业也在其影响下发生了前所未有的变化,从传统的线下经营模式转变为O2O线下线上相结合......
通过tree LSTM(long short-term memory)模型对旅游网站评论进行情感分析,以研究用户对旅游景点的满意程度。根据依存句法树的遍历......
以安徽省芜湖市的旅游评论分析为例,利用大数据研究方法对旅游评论进行分析,从多个维度探究游客的情感倾向、空间分布、时间分布,......
情感特征的稀疏性和标注语料的规模受限是影响情感分析方法准确性和推广能力的两个重要难点。区别于基于共现或者句法信息的向量抽......
旅游评论文本冗长且句式复杂,现有的旅游类情感分析算法较少考虑文本特点和句法变化规则,导致分类准确率降低。针对该问题,提出融......
通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用。基于TripAdvisor网站的列表......
