情感分类相关论文
随着互联网高速发展,海量数据得到迅速累积,数据存储形式多元化,文本数据广泛易获取,如何最大程度有效挖掘这些文本数据中蕴藏的价......
在进行文本情感分类任务时，针对任务和数据特点选取合适的深度学习主体算法十分关键。为解决此问题，探讨TextRNN与TextCNN这两种情感......
[目的/意义]探索河南暴雨事件的网络舆情情感演化特征，为自然灾害事件网络舆情治理提供参考。[方法/过程]基于网络舆情发展中情感演......
当情感分类模型依次学习多个领域的情感分类任务时，从新任务中学到的参数会直接修改模型原有参数，由于缺少对原有参数的保护机制，降低......
2020年在发生新冠疫情的背景下,中国经济发展滞缓,综合多方考虑全国停工停产,除了医疗物资相关的生产工作以外,百业待兴。这在不同......
随着教师教育研究的不断深入，教师情感研究日益受到关注。本文基于帕罗特树形情感结构框架设计问卷，并结合半结构化访谈，对教师日常情......
人类的语音情感既抽象又复杂，无法用静态的模式呈现出动态而又抽象的情感，然而语音情感识别是情感计算领域中一个重要分支，是实现人工......
随着智能对话系统的发展，建模对话结构和信息流并分析对话中的情感是一个具有挑战性的问题。现有的许多研究忽略了对话者的情绪和情......
当今社会,随着“互联网+教育”模式的兴起,在线课程平台拥有了越来越多的用户,随之而来的就是产生了大量的课程评论数据。通过对在......
近些年来网络技术的不断更新与进步,无形中也带动了社交媒体的发展与兴起,用户借助网络平台来发表自己的观点与分享自己的心得已然......
隐式情感句子由于缺乏显式情感词并且其语义特征无法深入挖掘，导致现有模型进行情感分类时准确率不高。针对这一现状，本文提出一种基......
大数据给企业数字化运营管理带来了新的机遇，数据中蕴藏着用户真实的情感反馈，有利于企业及时掌握其产品服务质量、调整企业营销策略......
随着互联网的普及,庞大的用户群体产生了海量的数据,但是大众难以对海量数据进行有效接收和处理,从而会出现信息过载的问题。推荐......
当前知名国内外公司麾下的社交网络上,每天都有大量的活跃用户,不断地产生新的内容,积累了大量的数据。新浪微博作为国内门户网站......
歌曲是人们生活中不可或缺的一部分。近年来,互联网得到了迅猛发展,歌曲在传播数量上得到了极大的增长,随之而来的是海量在线歌曲......
学位
情感分类是自然语言处理领域的研究热点之一。对用户在各个社交平台上的评论进行情感分类,有着越来越高的实用价值。本文针对传统......
随着信息技术的发展和各类服务型APP的流行,评论文本的数量也呈现出了快速增长的趋势,这些评论文本中蕴藏着重要的信息和潜在的价......
近年来,由于互联网爆炸式的发展,使得网络上的文本、音频、图片等数据近乎呈指数级上升。如何高效、准确地让计算机处理、识别、分......
随着社交网络与电子商务的迅速发展,大量的商品评论文本呈井喷式出现。对这些评论文本使用情感分析技术进行挖掘,通过分析消费者对......
随着互联网的发展和文本挖掘技术的流行,经济学和金融学可以通过文本情感分类获取到有用的信息。文本情感分类是有监督学习,所以在......
在网络舆情监测中，面对大量的网络信息，须借助先进的信息技术来实现网络舆情监测的自动化和智能化。对舆情监测系统中的主题爬虫技术......
[目的] 从技术-用户的互动视角，揭示用户的技术感知与元宇宙技术需求的差距，为元宇宙技术优化提供参考借鉴。[方法] 基于京东平台上6......
随着共享经济的发展，付费自习室在全国逐步推广，但作为新兴行业付费自习室的发展并不完善，基于在线评论能够客观全面地反映市场需求实......
随着“互联网+”电影产业的深度融合,各种在线电影平台不断更新迭代,网络售票和在线选座服务全球领先,观众可以随时在网上购买电影......
随着网络的普及,股民越来越倾向于通过金融社交平台了解股市中的金融信息并在社交平台中发表对股市未来走势的看法,金融社交平台中......
通常情感分类模型都假定数据集中各类别样本数之间处于平衡状态,实际上数据集中不同类别样本间并不平衡.当样本间存在样本类别不平......
作为人类精神活动产物的艺术图像,其本身蕴含着丰富的情感语义信息,研究艺术图像的情感分类有助于艺术图像的鉴赏与保护,以图像为......
互联网的飞速发展和经济的增长使得国民出行方式的选择更加多样化。网约车的兴起减轻了高峰时段打车难的压力,也越来越受到大众的......
目前,人们对于情感的表达尤为重视,中老年人喜好看新闻短评,时不时会发表自己的态度和观点;年轻人喜好在微博、知乎等平台分享所见......
随着网络社交媒体的迅速发展和人们生活水平的提高,网络文本信息也在迅速发展。微博是目前中国最受欢迎的博客应用,任何时候都在产......
线上教育具有非接触式特点,成为影响在线教学成效的主要因素.通过检测和分析学生的学习行为和情感,能够增强教学的针对性,是改善在......
针对特定的银行产品评论业务场景,从自然语言处理(natural language processing,NLP)的角度出发,将产品评论观点提取和评价任务分......
[目的/意义]基于情感视角对国内外网络舆情的研究进展和发展趋势进行分析,旨在帮助相关领域学者了解其研究热点和发展方向,为未来......
随着互联网技术的快速普及与发展,改变传统的独立、零散的信息发布方式是网络信息发展的必然趋势。微博凭借其信息发布门槛低、交......
在互联网飞速发展的背景下,网络社交媒体发展迅速,微博在新媒体发展浪潮中,已经成为国内最大的社交媒体平台之一。将微博评论进行......
随着互联网时代的兴起,人们更加青睐于通过网络发表个人言论,同时负面舆论也在互联网上如病毒一般急速蔓延。微博作为一种使用较广......
MOOC平台课程评论文本中包含了大量学习者对某一门课程的看法,甚至是对授课教师和学习平台的看法。然而海量的评论数据使得教师或......
推荐系统在电子商务和服务型移动终端的应用越来越广泛,使得人们的生活越来越便利。在电子商务网站或论坛中,存在大量蕴含用户对项......
以信息技术赋能传统产业是国家战略,将自然语言处理技术应用于旅游领域,从而推动智慧旅游建设,成为一个重要的应用研究方向。旅游......
在数据集不包含标签文本信息时,现有的显式交互分类模型无法显式计算文本单词和标签之间的语义关系.针对此问题,文中提出标签指导......
针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)......
近年来,随着计算能力的不断提高和网站上大量数据的免费获取,深度学习(deep learning,DL)技术得到广泛应用,对自然语言处理领域产......
文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的观点、看法、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。各领域评论信息呈阶梯式增......
当前社会互联网已经成为人们获取信息的重要途经,网络舆情的监测也愈发重要,如何分辨出负面情感倾向的舆情信息是网络舆情管理的重......
