旅行推销商问题相关论文
首先评述了三种混沌神经网络模型 ,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法 .其次将四种方法分别应用于 10个城市的旅行推销商问题 .......
该文主要探讨人工神经网络在最优化领域,特别是级合优化领域的应用.作为一个具有代表性的NP完全问题,旅行推销商问题(TSP)一直是众......
该文主要研究人工神经网络在组合优化领域的应用.该文首先对神经网络的历史概况、基本概念以及在组合化中的应用现状作了简单的介......
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法,其收敛速度一直是人们关心的问题。针对蚁群算法的一些不足,提出基于最小......
针对人为设计的缝制花样路径冗杂问题,为提高缝制的质量和缝制效率,给出了对智能缝制中的花样路径进行优化的方法。通过对智能缝制......
通过对弹性神经网络进行分析,给出了求解TSP问题的一个改进的弹性网络算法.弹性网络是一个梯度下降的方法,由于弹性网络的能量函数......
旅行推销商问题(TSP)属于组合优化领域中一个典型的NP Hard问题。本文在最近城市搜索法的基础上,提出一种改进的启发式算法———......