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研究滚动轴承的故障诊断技术,对于保障机电设备安全、减少的经济损失具有重要的意义。滚动轴承的振动信号是非稳态信号,常用的时频......
针对齿轮箱中旋转零部件的故障信号是周期性的冲击信号这一特性,提出了一种基于多点峭度（multipoint kurtosis,简称MKurt）和多点最优......
强噪环境下,齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取,因此提出了基于多点最优最小熵反褶积（MOMEDA）的复合故障提取方法。首先对最小......
由于方法选择不当,齿轮箱中复合故障的特征提取会出现漏诊断或误诊断现象,LMD(Local mean deconvolution)对信号分解时由于噪声影......
