包络谱相关论文
航空发动机主轴轴承故障诊断是发动机预测性维护与健康管理的重要组成部分。针对航发主轴轴承复合故障诊断难度大，易受其它振动干扰......
随着科学技术的发展,硅基集成光子学的发展如火如荼,盖因硅基光子器件与微电子加工工艺相兼容,体积较小,易于集成。尤其在光学传感......
针对使用振动信号与应力波信号对列车轴承故障诊断的效果进行对比分析研究.在高铁列车轴承试验台上安装故障轴承,同步采集应力波和......
随着气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,简称GIS）投入使用年限的不断增加,设备故障频发,逐渐暴露出GIS在材料、设......
滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的零部件之一,其健康状态直接影响着整个设备的安全运行.针对强噪声环境下滚动轴承早期故障特征微......
在工程现场采集到的轴承振动信号中常包含有大量的背景噪声,导致同步提取变换(SET)无法在时频谱图中清晰、准确地表达出滚动轴承的......
目前,电动汽车安全事故频繁发生,严重影响驾驶人员的生命和财产安全,因此在电池严重故障发生之前如果能够进行有效的诊断和预警,将......
可靠性评估是保证机械设备安全正常运行的重要技术手段.在航天设备中应用的循环泵需要经历火箭发射阶段以及航天器在轨运行阶段的......
舰船在航行过程中，螺旋桨的转动会对辐射噪声的某个频段形成调制。对具有调制的信号进行解调处理，可以得到目标的解调制谱，也称DEMON......
因螺旋桨工作的周期性，舰船辐射噪声信号往往出现包络谱特征。由不同的螺旋桨轴频和叶频表现出来的不同包络谱可作为目标识别的特征......
针对LabVIEW中缺少经验模态分解(EMD)算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提......
作为目前所研究的所有清洁能源中技术最先进、经济价值最高的发电方法,近几年来风力发电在全世界范围内得到了迅猛的扩张和发展。......
风能是一种利用潜力巨大的清洁能源,风电机组是风力发电必不可少的设备,风电机组的装机总量逐年增加。由于风电机组多数安装在野外......
齿轮箱作为广泛应用的机械传动设备,其故障的尽早预报有利于避免重大事故的产生。齿轮箱故障诊断的关键步骤是如何及时有效提取其......
滚动轴承的监测与诊断对保障机电设备稳定运行,减少停机和避免重大经济损失意义重大。轴承信号是非稳态信号,且受噪声干扰,针对轴......
旋转机械振动信号是非稳态信号,其故障诊断是一个难题。本文在研究希尔伯特振动分解算法的基础上对其实行了改良,用于齿轮和轴承故......
研究滚动轴承的故障诊断技术,对于保障机电设备安全、减少的经济损失具有重要的意义。滚动轴承的振动信号是非稳态信号,常用的时频......
电动消防泵是船舶的重要装备,一旦发生故障,直接影响船舶的作战性能。针对某电动消防泵振动噪声大的问题,文章提出了基于冲击脉冲......
针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和Hilbert包络谱的轴承故障特征提取方法.首先,在......
在定义瞬时频率具有物理意义的单分量信号——内禀尺度分量(ISC)的基础上,介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分......
本文用有限元法完成了高通量工程试验反应堆主冷却系统在其自重、设计压力、运行压力、热载荷和地震楼板包络谱载荷条件下的应力计......
一直以来,水声定位技术是水声工程研究的热点。因为单个声压水听器没有测向能力,所以水声定位技术通常是通过多基元组成的阵列来实......
滚动轴承早期故障特征微弱且提取困难,考虑转频对故障包络信号的影响,提出改进包络谱特征因子(EDF),基于EDF提出优化变分模态分解......
在旋转机械的使用过程中,故障常常难以避免,一旦某一机械部件出现缺陷,则会影响整个机器的正常运行。为了尽可能减少不必要的灾害......
齿轮传动机构精准可靠,传递的速度和功率范围较大,得到广泛的应用。齿轮故障诊断对减少工业事故引发的经济损失和人员伤亡具有重要......
针对互补集合经验模态分解(CEEMD)方法在分解过程中会产生模态分裂的现象,提出了一种利用经验模态分解改进的CEEMD方法.由于经传统......
期刊
提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法.对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模......
提出了基于正交小波变换检测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法 ,利用正交小波基将机体表面测得的振动信号变换到时......
应用Labview直观的图形化界面将采集到的有缺陷的轴承信号转换为数字信号,在labview中调用matlab函数程序.将经验模态分解(EMD)引......
通过振动传感器采集柴油机缸盖的振动信号,再以振动信号与振动信号的Hilbert变换对构成解析信号,进而得到信号的包络,对包络进行低......
提出了一种基于小波-高低频包络谱能量提取振动信号特征并进行有载分接开关故障诊断的新方法。首先应用小波变换对振动信号进行降......
笔者应用基于信号包络谱的分析方法对局部放电超声信号进行研究,并在实验室环境下建立悬浮电极、针尖电晕、自由金属微粒3种GIS内......
研究了传统包络谱方法在滚动轴承故障诊断中不能准确提取故障特征的问题,提出了一种基于能量和包络谱相结合的时间-小波能量包络谱......
本文经过多样本信号采集,通过声发射信号包络谱分析和维修验证,总结机器人减速器常见的故障形式有轴承损伤、齿轮磨损和润滑失效三......
传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复......
雷达是目前最重要的民航监视设备之一,在民航空管工作中广泛应用。齿轮箱作为雷达的传动系统,其故障检测系统对雷达具有十分重要的......
针对EMD（经验模式分解）分解时的端点效应问题，提出基于GA（遗传算法）和EMD相结合的包络谱分析算法，首先对常见滚动轴承故障诊断方法分析的......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性、受噪声干扰和传统的共振解调不易确定滤波器参数的问题,提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit ......
卫星通信调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容之一,在获取制太空权、制信息权方面发挥着至关重要的作用。针对卫星通......
提出了一种利用经验模态分解（EMD）与Teager能量算子解调算法（EOSA）相结合的滚动轴承故障诊断方法；故障轴承振动信号往往是多分量AM--FM......
把带通滤波、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术巧妙地融于一体,避免了时域中的数字滤波和Hilbert变换运算,从而为在微型计算机上实时计......
提出了基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法，并将它应用于齿轮瞬态信号的分析。广义解调时频分析是一种新的时频分析方法，它可以将......
提出一种基于循环维纳滤波器和包络谱的轴承故障诊断方法,将输入信号遍历所有特征循环频率进行一组频移,利用循环维纳滤波器实现信......
针对飞行器结构系统声发射信号的非线性与非平稳特征,为实现飞行器结构部件的有效健康监测,提出了基于经验模态分解包络谱的飞行器......
齿轮剥落故障是常见的齿轮故障形式。为了对齿轮剥落故障特征进行分析，提出了一种利用局部均值分解（LMD）结合包络谱分析的频谱分析方......
利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息,采用小波分析技术把信号分解在不同频带,对信号进行重构,从而消除背景噪声,再采用......
