我国林业全要素生产率就是林业发展的重要源泉,所以,进行研究林业全要素生产率时间与空间演变以及集聚特征集,对以后林业生产的发......

研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006—2016年林业......

基于2006-2015年31个不同省份投入和产出的面板数据,运用DEA方法,测算和分析中国林业全要素生产率在时间维度上的发展特征和空间维......

基于全要素生产率（TFP）分析框架，运用DEA—Malmquist指数模型测度和分析2000-2014年中国除香港、澳门、台湾、西藏以外的30个省（市、区......

近年来,我国林业产业高速发展。在我国产业结构加快转型升级的背景下,我国林业产业究竟能否持续提高运行效率,能否助力经济的增长,......

随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入，有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据，采用参数估......

林业发展不仅具有明显的生态效益,还可以带来显著的经济效益。2004年集体林权制度改革以来,江西省林业经济取得了显著的成绩。文章......

通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化......

文章利用Malmquist指数法、空间自相关法和时空跃迁测度法,采用中国30个区域1997—2012年的相关数据对中国林业全要素生产率进行了......

近年来,林业的快速发展导致区域林业差异不断扩大,这种差异的不断扩大不仅威胁林业自身的发展,也影响着我国第一产业的发展甚至影......

基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省......

为揭示集体林权制度改革后农户林业生产率变动规律,从微观主体的角度,以福建省71个样本农户为决策单元,应用DEA-Malmquist指数法测......

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[目的]在经济、生态和社会三大效益最大化的多重目标下,测算并分析中国林业全要素生产率及其分量,深化对林业生产效率的理解和认识......

文章运用DEA-Malmquist指数法,分别从时间和空间两个角度对2005-2015年中国林业全要素生产率的发展趋势进行分析。并结合空间计量......

运用DEA—Malmquist指数法,从不同经营规模的角度,对福建省93个样本农户的林业全要素生产率进行实证分析,发现2004~2009年间不同经......