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效率是信托企业经营是否得当的集中体现,对效率进行公正客观的评价成为信托行业的亟待解决的问题。而传统的DEA效率评价方法只是将......
基于Sobolev方程的H~1-Galerkin混合有限元分裂格式的矩阵形式，利用特征正交分解技术，建立一种降维模型，并用矩阵分析法证明了降维格......
采用考虑非期望的全局超效率EBM模型、Dagum基尼系数、核密度估计方法与收敛模型，探讨黄河流域沿线城市绿色创新效率的区域差异、动......
文章以“十四五”时期经济社会发展的主要目标为依据，通过对政府工作报告进行文本分析建立政府治理效能指数，将其纳入高质量发展评价......
分数阶微积分是研究任意阶积分或导数性质的一个分支,分数阶微分方程是在整数阶的基础上的一个扩展,它被广泛应用于各个领域,在很......
联邦学习是一种新的面向隐私保护的分布式学习范式，相比传统分布式机器学习方法，其特点为各客户端通信、设备算力和存储能力存在较大......
为提高随机配置网络（Stochastic configuration networks,SCN）的泛化能力，提出了一种适用于SCN的光滑化L1正则化方法.针对L1正则化算......
作为发展中国家,农业是我国经济发展的基础,是安民之基,治国之要,2018年中央一号文件首次提出加快构建现代农业生产体系,提高农业......
特征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition简称POD）法是一种应用广泛的降维手段,它可以对偏微分方程的数值模型做简化处理,一定......
联邦学习是一种以数据隔离为中心思想的分布式架构,在机器学习领域中受到广泛关注。在联邦学习架构下,中央服务器通过接收并聚合用......
变分不等式理论是运筹学领域重要分支,已被广泛应用于交通网络、工程管理、经济均衡等领域。然而,在实际问题中,往往会含有不确定......
技术创新是我国工业企业寻找新的经济增长点、提升企业提升竞争力的的重要途径。为了对我国工业企业的创新效率进行深入且系统的分......
在回归分析领域,最小二乘法在实践中被广泛应用,但若数据集中含有异常值或非高斯分布噪声,其性能表现可能会大幅度降低.在此背景下......
考虑非线性Caputo-Fabrizio（C-F）分数阶微分方程初值问题（?）这里0...
本文的主要工作是基于Jacobi谱及伪谱Galerkin法来求解Volterra积分微分方程.此类方程通常出现于具有遗传现象的数学建模中,例如:......
具有机会约束的随机优化是随机优化领域的一个具有重要理论意义和应用价值的研究课题，许多有重要价值的实际问题均属于概率约束问题......
具有概率约束的随机优化问题已广泛地应用到实际问题中，如供应链管理，水资源管理，风险优化等。因此，该类问题在随机优化领域具有重要的......
变阶数分数阶微积分是常数阶分数阶微积分的延伸和推广,其阶数不再仅仅限于常数,可以是一个依赖时间或空间变量的函数。变阶数分数......
由于迭代学习前馈反馈控制方法面对具有重复运动性质系统时,既能加快收敛速度又能降低收敛误差,本研究将其引入到微纳操纵成像系统......
在聚类任务中,初始簇中心的选取和更新方式影响聚类结果的准确性.针对现有DBA算法初始簇中心选择的不确定性、簇中心更新序列的差......
谱方法是求解偏微分方程数值解的重要方法之一,它对光滑解的问题具有高精度的优点.本文探讨利用谱配置方法数值求解第二类Volterra......
时间序列是数据库中的一种常见的数据类型,它被广泛应用于工业、医疗、金融和气象等数据库中。时间序列的主要任务是聚类和回归预......
本文首先构造了一个求解凸优化问题的惩罚次梯度算法,并证明了它的全局收敛性。在经典的求解非线性规划的算法中,例如增广拉格朗日......
小波在信号、生物化学、微积分方程求解等众多领域中发挥着极其重要的作用.本文从扩展小波种类的角度,构造了新的小波函数,即第五......
MRI和CT等医学成像模式总会受到伪影与噪声的影响.空气介质中的微小颗粒会导致噪声,成像设备的抖动或成像体的运动会产生运动伪影,......
多孔弹性理论是建立多孔介质中流体力学模型的理论,通过Darcy定律来描述流体的流动,使用线性弹性方程来刻画多孔介质的形变,最初由......
Volterra积分方程广泛出现在许多科学研究领域,例如声学散射问题、等时摆问题、人口预测模型等.对于一般的Volterra积分方程,由于......
针对平面区域上二阶椭圆边值问题,给出了矩形嵌套加密有限元方法,得到了矩形嵌套加密有限元解的收敛性分析结果,并且研究了Q1截断......
偏微分方程数值解在计算数学的研究领域中占有重要地位,有限差分,有限元和有限体积是三种主要方法.紧差分方法主要指节点少精度高......
汽车保有量的迅猛增长造成城市交通供需关系的失衡,由此导致的交通拥堵范围日益扩大,已逐步发展成为区域性的拥堵问题。实践证明,......
科学评价城市生态文明建设水平是推进城市生态文明建设的基础。基于中国地级以上城市面板数据,运用纵横向拉开档次评价法从物质生......
永磁同步电机（PMSM）是一个非线性、强耦合的多变量系统。PMSM作为永磁同步伺服系统的控制对象,要实现伺服系统高速度,高精度的控制,......
张量问题在科学研究以及工程技术的许多领域中有着广泛的应用,研究其理论与数值算法是当前计算数学的热点问题.本文基于现有的研究......
建筑废弃物减量化管理对建筑业可持续发展来说至关重要,在2005～2018年我国建筑废弃物排放测算基础上,用泰尔指数来计算建筑废弃物排......
在数学、物理工程、机器人运动学、实时在线等领域已涌现出越来越多的时变非线性方程组问题.求解该问题的一种递归神经网络——觅......
粒子群优化算法是一种基于群体行为的智能优化算法,具有计算简单、易于编程实现、适应性强等特点,适合求解复杂的优化问题,但是容......
非凸优化问题即具有非凸目标函数或非凸约束集的优化问题。机器学习、压缩感知、数据挖掘等领域中许多重要的实际问题均可建模为非......
特征选择技术是大数据分析与数据挖掘研究的热点之一,数据维度的激增为特征选择理论和方法带来了新的困境。特征选择能有效地处理......
低频、可靠的预测买入或卖出的关键交易事件,是实现金融交易高回报、低风险的有效途径。金融序列的过去值对未来值有直接或者间接......
奇异积分方程在数学、物理、流体力学等自然科学和工程技术问题中应用非常广泛,方程的解析解很难求出,研究其数值算法有着非常重要......
改革开放以来,中国经济飞速发展,已成为全球第二大经济体,但创新驱动不足、产业结构失衡、生态环境破坏、收入差距拉大等一系列问......
多重网格法是求解偏微分方程大规模离散化方程的最为有效的方法，粗略地讲，它可分为几何多重网格法和代数多重网格（AMG）法。这里，我们将......
本论文利用谱配置方法对具有光滑核的二维Volterra积分方程及Fredholm-Volterra型积分方程分别进行了较为系统的研究。首先研究了......
在解决Fredholm型积分方程数值求解方法中,射影法具有运算次数相对较少,复杂程度相对较低的优点,而配置法又是射影法中较好的一类......
