流形学习方法是近年来深受人们关注的学习方法之一。本文以流形中或者流形间切丛上的仿射联络算子为出发点，提出了仿射联络算法。本......

人脸识别问题中,经常会面临样本少的情况,在身份证识别、电子护照识别等系统中,甚至只有一个训练样本,很多传统人脸识别方法在处理......

对给定的黎曼流形（M，g），此文在其标架丛F（M）上引入可以在纤维方向伸缩的度量，并研究其Levi—Civita联络和对应的曲率。本文证明了F（M）上的典......

对于任意给定的一个黎曼流型（M，g），其正交标架丛F（M）上有一个自然的黎曼度量使得F（M）上的典型向量场是测地的．由此，F（M）上的拉普拉斯算子和欧氏......

考虑了标架丛上的典型扩散过程,记X={x∈C([0,1],Rd),x(x)=0},H={h∈X:‖h‖2H=∫1 0 |h(t)|2dt<∞},Y-{y∈C([0,1],s&#176;(d)):y......

传统的流形学习算法通常需要较多的训练样本，将所有样本看作一个流形进行学习，并提取判别特征以进行后续的分类等具体应用．然而在很多......

本文是以前一文的延续，仍着重讨论向量丛底空间上的动力系统与各个相配标架丛上动力系统之间的关系。......