首先研究了三种不同的特征算子在基于图像行人检测中的应用.他们分别是:梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)、局部三......

研究了3种不同类型的特征算子:梯度直方图(HOG),基于Gabor变换的局部二值特征直方图(LGBPHS)和基于剪切波变换的直方图(HSC)在基于......

行人检测是目标识别领域的一大难题,针对行人检测存在特征维度高、检测耗时和精度低等问题,文章提出使用多尺度分块方式将样本图片......

运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,是应用视觉研究的焦点之一。设计了一种基于DM642的运动目标检测与实时跟踪系统。......

基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提......

针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别......

针对人脸识别在复杂环境下识别率低的问题，提出了一种基于梯度直方图（HOG）多特征融合与随机森林的人脸识别方法。该方法通过HOG特征描......