线性判别分析(LDA)相关论文
现代社会当中,计算机技术飞速发展,尤其是互联网正在发挥着越来越重要的作用,各种信息都有暴露在网上的可能,因此,如何保证人们在......
基于模式识别方法，通过修正不同学科期刊影响因子和修正论文被引用次数，探索一种更为客观的SCI评价模型；在对历年本校科研论文被SCI收......
期刊
近期提出的边际费希尔分析(MFA)取得比传统线性判别分析(LDA)更好的分类效果.本文在 MFA 可分性准则的基础上,提出在基向量上加正......
以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列......
提出了将增量线性判别分析问题（LDA）转化为两个增量主元分析（PCA）问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类......
所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析（LDA）,二次判别分析（QDA）.对基因芯片（微阵列）数据进行分析.......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性......
茶叶品质评估是一个复杂的过程,在实际评估中,需要由多位经验丰富的品茶师对不同种类的红茶样品进行定性地评估,以区分茶叶的品质,......
小样本问题和对局部变化(如遮挡、表情、光照等)识别的不鲁棒性是线性判别分析(LDA)在处理人脸图像时所常面临的问题。针对LDA的这......
提出了一种GLRAM(矩阵的广义低秩逼近)与LDA(线性判别分析)相结合的人脸识别方法。首先利用GLRAM方法获得人脸图像的有效特征,然后......
线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法。但将LDA直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题。为了解决以上......
在基于加速度信号的人体行为识别中,LDA是较常用的特征降维方法之一,然而LDA并不直接以训练误差作为目标函数,无法保证获得训练误......
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了......
在一些致命性心脏病的诊断中,心音听诊是最有效也是应用得最成功的手段之一。鉴于目前机械瓣的使用非常普遍,研究简单有效的机械瓣......
针对在人脸识别算法中,维数的增加往往会给算法的运算带来沉重负担的问题,提出了一种新的基于非相关多线性主成分分析（UMPCA）和线性......
为了改善当前变压器故障诊断在特征量选取和使用单一诊断模型进行故障诊断上的不足,提高变压器故障诊断的准确率和效率,提出基于线......
随着信息与通信技术(ICT)的快速发展,电力系统信息网络建设日益成熟。已通过计算、通信和电力系统物理环境的交互,形成了具有实时......
文章主要采用主分量分析法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征......
【目的】利用电子鼻技术对不同贮藏时间的沃柑进行检测分析，为快速判断沃柑的新鲜度及建立沃柑品质快速评价体系提供技术支持。【方......
为解决视觉语言特征提取这个唇读技术中最关键的难题,提出一种新的基于DCT和LDA的特征提取方法。为提取对不同口型最具分类能力的......
提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法,主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图像块的重构均值误......
对江苏、辽宁、湖北、黑龙江4个省份的169个大米样品,利用波数测定范围为10 000~4 000 cm-1的Thermo Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外......
首先基于特征融合思想,采用氨基酸组成、熵密度和自相关系数结合的方式构建190维特征向量进行特征表达,与仅考虑氨基酸组成信息的......
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本文所开展的基于线性特征子空间和环形对称Gabor变换的人脸识别方法的研究，主要从两个方面进行，一方面是对主成分分析和线性判别分......
偏光片的外观缺陷是影响TFT-LCD面板质量的重要因素之一。为提高偏光片外观缺陷图像识别的准确性,提出一种改进局部二值模式(Local......
提出了一种求解两类线性判别边界问题的有效方法，谊算法既可避免传统线性判别的高斯假定。又可与之保持方向的一致性．但在具体求解中......
对香菇、双孢蘑菇、牛肝菌3种食用菌进行熬制,得到不同熬制时间的菌汤。利用电子鼻技术对菌汤分别进行测定,通过主成分分析(PCA)和......
为了对彩绘文物颜料进行无损判别分析,该文采集了12种彩绘常用颜料参考样品的漫反射光谱,根据光谱曲线外形将参考样品分为红黄色系......
提出一种车道线分类检测算法。首先采用LDA对道路图像进行有针对性的灰度化,以便更好地区分车道线与道路。采用LSD算法检测灰度图......
采用红外光谱结合主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法对山药样本的道地与非道地性进行了分析。共采集9个省107个山药样品,红......
随着国内外对西夏学研究的不断深入,收藏于世界各地的大批西夏古籍文献通过影印方式陆续出版。如何将这些西夏古籍文献数字化、文......
期刊
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越......
D—LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法，但在实际应用中往往存在以下两个问题：（1）去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的......
主要采用偏最小二乘法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析．PCA，PLS是一种提取海量数据有效特征的有......
MHMM模型是一种基于高斯混合密度的连续隐马尔科夫模型，具有很好的模式识别能力，对于高混叠样本优势明显。模拟电路结构复杂，早期软故......
在步态识别中,最关键的是获取步态特征之后如何选择最佳投影方向,且计算复杂度较小.因此,根据对现有算法的分析,提出一种基于轮廓......
线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人......
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的......
提出一种融合主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）的手写数字识别方法。由于PCA能减少不同特征间的相关性和冗余性,而LDA获得的特征子......
针对人脸识别在复杂环境下识别率低的问题，提出了一种基于梯度直方图（HOG）多特征融合与随机森林的人脸识别方法。该方法通过HOG特征描......
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一......
利用相似度多个维度的信息进行开集判别,以提高开集人脸识别的准确率.该方法首先通过大量带标识的测试样本获得已知类样本和非已知......
期刊
线性判别分析（LDA）是模式识别方法之一,已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样......
