模糊决策信息系统相关论文
粗糙集理论和模糊集理论都是一种处理不确定、不精确、模糊信息的数学工具,现已被人们广泛应用于机器学习、故障诊断、分析决策、......
粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具，是由波兰科学家Pawlak在1982年首先提出来的，目前已发展成为人工智能的一个重要研......
经典Pawlak粗糙集理论是以等价关系为基础,并且假设每个样本(对象)的所有属性值都是确定的。而在实际问题中,由于各种原因的影响,......
基于邻域粒化思想提出了邻域关系下模糊决策信息系统的粗糙集模型.定义了上、下近似算子,并讨论了它们的性质.通过构造辨识矩阵和......
在不完备信息系统和模糊决策信息系统概念及其粗集模型的基础上，本文提出了不完备模糊决策信息系统的概念，给出了不完备模糊决策信息......
基于模糊决策信息系统,借助于模糊相容关系,寻找各属性的相容类,将模糊信息系统转化为模糊目标信息系统,再通过区分矩阵对基于模糊......
针对模糊决策信息系统,在模糊特征属性上采用截集划分论域,构造了模糊决策信息系统下的粗糙集模型,引入了模糊决策信息系统的一种......
在模糊决策信息系统理论研究的基础上，根据其属性来构造对象空间的模糊分割，用邻域粒化的思想定义了变精度模糊决策信息系统粗糙集模......
在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型......
属性约简是信息系统中知识发现的重要内容.基于模糊决策信息系统探讨模糊环境下的属性约简问题.首先根据模糊贴近度定义模糊决策信......
