优势关系相关论文
粗糙集是处理不确定性信息的有效数学工具，然而，在复杂的环境下，经典粗糙集并不能满足某些特殊的现实需要，因此，为粗糙集引入拓展要素，是......
Pawlak粗糙集理论建立在等价关系对论域分类的基础上，为处理不确定、不精确、不完备信息系统提供了理论基础，其中知识约简是粗糙集理......
粗糙集理论和模糊集理论都是一种处理不确定、不精确、模糊信息的数学工具,现已被人们广泛应用于机器学习、故障诊断、分析决策、......
粗糙集理论(Rough Set Theory)是波兰学者Z. Pawlak于1982年提出的一个处理模糊、不确定数据的软计算方法,是目前国际上数据挖掘理......
论文从地震数据的特点和约简需求出发，分析传统的粗糙集和基于优势关系的粗糙集在约简算法方面存在的问题，对经典粗糙集算法作出改进......
粗糙集理论是波兰学者Pawlak教授提出的一种用于数据表达和分析的有效的数学工具。经典的粗糙集理论以不可分辨关系（等价关系）为基础......
考虑到实际问题中，属性值间可能会有偏好关系，传统粗糙集理论不能很好的解决这种问题，因此用优势关系代替传统粗糙集中的等价关系，提出......
粗糙集理论的核心是构建基于精确分类的上下近似集,而现实生活中,精确分类的条件过于严苛,限制了其应用范围。此外,粗糙集也有许多......
犹豫模糊集是模糊集的一种推广,允许一个对象属于一个模糊概念的隶属度有多个值,反映的是决策者的犹豫性。犹豫模糊信息系统是指对......
学位
聚类分析可以在缺乏先验知识的情况下,根据数据对象的特征及内部结构,使用某种相似性度量对数据集进行分类来挖掘其中有价值的知识......
随着互联网技术的不断发展和物联网技术的崛起,在交通、医疗、教育,商业等领域,人们面对的数据越来越复杂。这些数据不仅量大而且......
学位
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵则可以对决策表中一......
在大数据时代,各类数据中蕴含的丰富知识可为人们解决实际问题提供有益的帮助。有序数据是实际应用中广泛存在的一种重要数据类型......
由于每一种方法都有其适用范围,没有一种方法对于所有的问题都是最好的.为了处理现实世界的复杂问题,常将几个技术合并起来构造一......
经典粗糙集理论是建立在等价关系上，假设每个样本对象拥有确定的属性值，但在实际的数据挖掘问题中，因为各种因素的影响，待处理的数据常......
随着决策属性的增多及分布式数据的出现,在所有条件属性下求对象的等价类或优势类是很困难的,某对象的等价类或优势类往往只有对象......
企业财务危机预测的研究对企业投资者、所有者、管理者都具有很强的现实意义.在现实中很多现象属于决策粗糙集的三枝决策问题,财务......
在社会、经济与军事等许多领域中都存在大量的多属性群决策问题，这些问题中常常同时包含定量属性和定性属性，由于不同属性往往具有不......
本文讨论了加工时间线性增加的排序问题.在经典排序中工件的加工时间是个不变的量,而在某些实际排序问题中,工件的加工时间是可能......
粗糙集理论是一个刻画不确定性和不完整性的数学工具,其有效性已经在许多科学领域和工程领域的成功应用中得到证实。经典粗糙集基......
概念格理论,亦称形式概念分析,由德国数学家Wille R.于1982年提出,是一种高效的处理数据分析和知识发现的数学工具.自上世纪九十年......
波兰学者Z.Pawlak于1982年提出的经典粗糙集(Rough Set)理论是一种处理含糊和不确定性信息的数学工具。其基本思想是在保持分类能......
属性约简是研究粗糙集理论的主要课题之一。本文首先研究了优势关系随机信息系统中基于证据理论的属性约简问题。通过对论域粒化和......
首先在广义近似空间(U,R)中,通过对二元关系的提升,研究了提升后的广义近似空间(P(U),R)的性质及与原广义近似空间(U,R)的联系,当(......
2010年1月21日,国务院正式批复《皖江城市带承接产业转移示范区规划》。皖江城市带承接产业转移示范区规划范围为安徽省长江流域,......
学位
在实际问题中,尤其是在多标准决策分析中,有一些样例的属性值是有序的。在这种情况下,属性值的偏好序是不能够忽略的。而传统的粗......
粗糙集(Rough Set)理论是一种主要处理不完整、不确定知识的数学工具,是1982年由波兰数学家Z.Pawlak最早提出的。目前,粗糙集理论......
Pawlak粗糙集理论，是建立在等价关系上的一种新型的处理不确定性和不精确性知识的数学方法.但它不能处理粒度之间交运算不成立的情......
在基于优势关系的粗糙集理论中,优势关系要求“对象x优于y当且仅当对象x在每个属性上均优于对象y”。当属性个数较多时,这种优势关......
在实际问题中,由于决策者的失误、信息缺失等原因,我们所面临的序信息系统是不协调的,或者是不完备的.如何利用基于优势关系的粗糙......
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统......
优势关系粗糙集模型是粗糙集的一种扩展模型,能够处理具有偏好信息的多准则决策问题.有序信息系统中的数据处理与知识获取是优势关......
序信息系统的属性约简是粗糙集理论与信息系统知识发现中的重要问题.现已有学者给出了粗糙集理论中概念与运算的布尔矩阵表示.在此......
[摘要]本文将不确定性测度的概念引入到粗糙集理论中，在不确定空间中提出一种基于优势关系的粗糙集模型。首先介绍了不确定测度的定......
粗糙集理论是一种新的软计算方法，已成为知识发现和属性约简算法领域的一个研究热点。但经典的粗糙集理论是建立在等价关系基础之上......
为了建立科学的巷道支护方案评价体系,综合考虑影响巷道支护的众多因素对各评价因素指标进行分级,采用相对重要程度相关等级计算法......
考虑了条件属性引入优势关系而决策属性上引入等价关系的不协调目标信息系统。分析了这种基于优势-等价关系的相容约简、最大分布......
以直觉模糊序信息系统为研究对象，定义了直觉模糊序信息系统的广义优势关系，进而对广义优势关系和优势关系进行比较分析．并用实例说明......
目前,在价值工程系数评价方面所具有的确定方式已经有较多种,并能够较好地应用到实践当中。对于这部分方式来说,其都能够对决策者......
经典的Pawlak粗集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上,本文研究由优势关系代替等价关系引起的一系列结果.优势关系生成对象......
本文尝试利用粗糙集的优势关系法对2015赛季中超球队竞赛水平进行评估，是将粗糙集理论应用于实际问题的典型事例。通过对参赛球队的......
针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度......
本文基于优势关系下的粗糙集理论，通过对原有排序模型的改进，提出新的排序模型，并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础......
论文利用基于优势—等价关系的扩展粗糙集模型，结合三角模糊数基于可能度的序关系，给出了一种模糊决策表的数据挖掘方法，该方法能有效......
