次元分析相关论文
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近年来，随着对波束形成技术中实时性要求的提高，神经波束形成算法的研究受到众多专家和学者的关注。基于线性代数的自适应波束形成算......
矩阵特征向量计算在实际问题中有着广泛应用.该文先从一类具体问题中引出求对称矩阵的最大与最小特征值所对应的特征向量的方法.继......
矩阵特征向量计算在实际问题中有着广泛应用.本文采用神经网络计算方法来研究主元分析(PCA)和次元分析(MCA)问题.我们首先考虑单神......
针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法，提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优......
主元分析（ＰＣＡ）和次元分析（ＭＣＡ）是用于特征提取、数据压缩、频率估计、曲线拟合等信号处理的基本技术，以神经网络来实现ＰＣＡ和ＭＣＡ是当今研究的一大热点......
盲源分离或者盲信号分离（BSS）是指在各个源信号本身均未知的情况下，根据某种条件和假设，从混合的观察信号中分离出这些源信号的方法。......
