基于深度学习的多视图三维物体重建各个视角之间的特征往往相互独立、缺乏关联性.并且可用的三维信息难以融合，导致无法重建出具有......

对于中文命名实体识别任务，一种非常有效的方法是创建能结合字与词语信息的点阵，利用词语语义信息的同时减少分词错误带来的影响.然......

针对现有骨架动作识别主要采用双流框架,在提取时间空间以及通道特征方法上存在的问题,提出一个ADGCN,用于骨架动作识别.首先对骨......

在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分......

针对当前行为识别方法无法有效提取非欧式3维骨架序列的时空信息与缺乏针对特定关节关注的问题,该文提出了一种基于3维图卷积与注......

从卫星遥感影像中自动提取建筑物在国民经济社会发展中具有广泛的应用价值,由于卫星遥感影像存在地物遮挡、光照、背景环境等因素......

针对小目标物体检测精度差的问题,同时不以牺牲速度为代价,提出了一种基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法。算法首先由卷积......

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