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基于流相关性的自学习网络流量分类研究
流量分类是网络管理中的一项基本任务,它将应用程序与其生成的数据包或流相关联。它有助于在网络中对资源的使用进行分配、控制和......
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马尔科夫模型在网络流量分类中的应用与研究
传统的端口号与深度包检测分类技术已不能满足网络中各类应用的分类要求,无法进行准确分类。为此,提出一种基于半监督学习的马尔科......
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