网络流量分类相关论文
深度学习算法被广泛应用于网络流量分类领域并取得较好效果。然而对抗攻击的出现给其安全性带来了严重威胁，使得当前主流的基于卷积......
随着网络应用的持续发展，识别特定的流或者应用程序有着重要的作用。由于机器学习方法对特征选择较为苛刻，因而，具有自动特征提取的深......
网络流量分类是网络分析中的一个分支,它对提高服务质量和管理网络资源等起着重要作用。随着网络技术与互联网服务的发展,网络视频......
随着互联网技术的飞速发展,各种网络应用为人们的生活提供了极大的便利,网络接入用户数的不断增加,网络流量的数据量呈井喷式增长,......
随着互联网的迅速发展以及用户的激增,网络流量数目正在攀升,网络环境也变得日益复杂。为了实现网络管理和网络安全的需求,网络流......
流量分类是网络服务质量（Quality of Service,Qo S）控制机制、流量异常检测的第一步,是拥塞控制和网络安全等方面的一个重要研究分支......
随着互联网的发展,云计算、大数据和物联网等各种新应用的相继出现,网络安全也面临着巨大的挑战。异常检测与分类是保护网络安全的......
近年来互联网的发展日新月异,对网络流量加密成为了保护网络安全的重要手段,为了进一步改善和优化网络环境,如何准确的分类和识别......
随着整个社会的信息化的不断发展,互联网的规模也在不断增大。研究网络流量分类算法并建立相应的网络流量分类系统能够产生巨大的......
随着万物互联时代的加速到来,现代工业与制造业的信息化改革需求对物联网提出技术挑战。由于物联网终端设备的安全标准存在滞后性,......
网络流量分类是网络安全策略制定、网络管理、网络服务质量保障等领域的关键技术之一。随着智能手机和平板电脑的普及、新型网络应......
随着互联网技术的快速发展,新的应用类型(如FTP、DNS、P2P等)不断涌现,特别是一些采用非标准端口和协议加密形式进行通信的应用的......
随着网络应用日趋复杂化和通信技术的发展，网络带宽持续提高，网络流量不断增长且呈现多样化，传统的网络流量分类方法已不能满足需求。......
网络流量分类是网络管理、服务质量保障、网络安全等领域的关键技术之一。随着网络规模和网络速度的不断增长,导致海量的高速网络......
针对现有模型对P2P流量分类准确率较低的问题,本文提出一种基于深度学习结构、半监督的深度置信网络(Deep Belief Networks, DBN)......
互联网技术的迅猛发展，极大地改变了人们的生活，新闻浏览器、网上购物软件、电子商务、视频会议、聊天工具等各种网络应用不断涌现。......
相同的问题可用多种算法解决,而所采用的算法质量的优劣直接影响算法甚至程序的效率,算法的质量直接体现在算法复杂度上。本文旨在......
因特网流量分类研究是众多因特网研究的基础，清楚地了解整个因特网的流量情况对于因特网流量建模、网络运行维护管理、网络安全及流......
网络发展日新月异,精确的进行网络流量分类也变得越来越重要,因为很多应用使用随机的端口号,而且基于安全的考虑,也使用了加密的数......
互联网中P2P应用的流行,网络蠕虫和僵尸网络的泛滥,严重威胁互联网的正常运转。使用流量分类方法标识出互联网中各种应用的具体分......
计算机网络的普及,使得针对互联网衍生的应用程序越来越多。同时随着电子商务与P2P (Peer-to-Peer)网络的出现,使网络用户对网络的......
随着互联网应用的不断丰富，网络流量需求与网络带宽之间的矛盾日益增大，网络流量管理的作用显得尤为重要。在“尽力而为”的服务模型......
随着网络带宽的增长以及各种新型网络应用的出现和发展,例如P2P(Peer-to-Peer)下载,P2P流媒体等应用在网络中大行其道,网络中流量......
近年来,随着互联网的飞速发展,网络的规模在持续的扩大,各种新型的网络应用日渐增多,网络组成也变得尤为复杂。网络流量分类作为增......
网络流量分类是网络运维管理和网络安全领域的基本工作之一,它是指根据流量特征,在流量数据与应用类型之间建立映射关系。一方面,......
随着网络流量数据量和种类的不断增加,传统的网络流量分类方法已经难以满足需求,基于机器学习的网络流量分类方法成为了网络流量分......
随着互联网的快速发展,网络流量与日俱增,这给网络管理和应用提出了挑战。而网络流量分类是网络运营管理、流量入侵检测和用户行为......
随着互联网规模的增长和各类网络应用的不断出现,网络已经成为人类生活的必需品。与此同时,互联网上存在着海量的网络流量数据信息......
近年来,日益成熟的互联网技术推进了信息化社会的不断发展,这不仅给人们的工作和学习带来巨大的便利,而且也产生了呈爆炸式增长的......
近年来,智慧城市迅速发展,该场景下物联网设备交互产生海量的、种类繁多的网络数据流量,为网络的管理和分析工作带来了压力。网络......
随着网络规模的不断扩大和各类网络应用的持续发展,网络活动日益增多。网络流量分类具有重要的作用,例如服务质量控制、网络带宽资......
网络流量分类对于网络监管、网络安全和网络优化具有重要意义,随着网络技术的不断发展,传统的网络流量分类模型已无法满足目前的需......
随着网络科技的飞速发展,互联网中流量数据和应用种类也在急剧增长,因此在网络管理控制中如何有效识别各类型的网络流量成为了重点......
随着物联网的不断发展,需要网络能够保障各种传感器产生的多业务流量不同的服务质量(Quality of Service,QoS)需求。软件定义网络(......
随着互联网环境的日益复杂,网络流量分类的重要性越发凸显,在网络资源管控、网络服务优化、网络安全保障等方面发挥着重要的作用。......
网络流量分类是机器学习与网络安全领域中的一个研究热点.针对高速骨干网上网络流量的高速性与演化特性,基于在线稀疏学习算法FTPR......
在对多类不均衡的网络流量进行分类时,基于机器学习的分类模型倾向于多数类,导致少数类召回率较低.针对该问题,提出一种基于统计频......
随着近年来网络使用的普及,针对网络流量分析领域的研究越来越多.提出了各种流量分类算法,其最终目的是为了更好地识别网络带宽中......
基于卷积神经网络的网络流量分类算法中,为了提高分类准确度,其结构设计日趋复杂,容易出现梯度下滑甚至梯度消失,导致预测准确度不......
提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出......
远程控制木马在网络攻击中发挥着重要作用。系统中木马一旦完成部署,则很难被发现,网络流量数据分析已成为重要的检测手段。传统的......
网络技术的快速发展，特别是P2P在网络应用的发展，互联网的内容得到了极大的丰富。但是它的服务大多采用端口跳变和协议加密等相关技......
针对网络流量特征选择过程中监督信息缺乏的问题,提出一种基于成对约束扩展的半监督网络流量特征选择算法。该算法同时考虑少量成......
基于深包检测技术的流量分类方法可以达到95％以上的识别率和准确率．然而，由于计算复杂性高、存储消耗大等原因，主流软件方法只能提供百......
网络流量分类对提高网络服务质量有着非常重要的作用.基于机器学习的网络流量分类中,海量的样本为训练带来了效率瓶颈.论文介绍了S......
