轮廓波变换相关论文
数字化产品在飞速发展的同时也带来了安全性的问题。人们对私人内容的安全性和真实性有了愈加严格的要求。数字水印技术是一种重要......
在计算机视觉领域中,目标跟踪是一项被广泛应用的基本任务,这些应用包括视频监控、人机交互、军事攻击等等。近年来,在不同的场景......
图像的采集、传输与存储过程中不可避免的会受到噪声的干扰。为了得到分辨率更高的清晰图像,需要对含噪声图像进行去噪处理。对含......
提出了一种改进的基于多尺度变换的红外和可见光图像融合算法。首先, 用形态学帽变换对两幅已经配准的红外图像和可见光图像进行处......
本文在深入研究了常用的图像检索技术的基础上，提出了一种Contourlet变换域中融合子带纹理统计特征和Hu不变矩的图像检索算法。本文......
来自不同照相机理的医学成像设备,得到的医学图像具有不同生理结构的信息。由于缺乏具有综合各种医学信息的图像,医生不得不将具有......
学位
采样是将模拟信号进行数字化转变的一种方式,在传统奈奎斯特采样过程中,为避免信号失真,采样频率不低于信号最高频率的2倍。然而随......
图像是人类感知的重要信息源。随着图像采集方式的增加,现代图像处理系统对图像融合的要求也在不断提高。不同图像源的融合要求和......
随着信息技术的飞速发展，人们对图像提出了更高的要求。图像分辨率的提高导致图像数据量的急剧增长，这对图像的存储和传输提出了更大......
在小波变换基础上发展起来的的轮廓波(Contourlet)变换不但具有小波变换的多分辨率，时频局部特性，还具有各向异性，多方向选择性特性，在......
本文主要研究基于深度轮廓波卷积神经网络的遥感图像地物分类问题。深度卷积神经网络是一种可以直接处理图像块的前馈神经网络,能......
本文首先对数字减影血管造影序列进行血管增强，然后对血管增强的序列图像应用彩色编码血管成像技术，使灰度图像序列中包含的血流信息......
图像超分辨率重建技术是指由已有的低分辨率(Low Resolution,LR)图像重建出一幅相对应的高分辨率(High Resolution,HR)图像。这项......
作为现代通信、介质存储、数据发行、多媒体计算机等技术的关键环节,图像压缩编码始终是信息处理技术研究中最为活跃的领域之一。......
随着网络技术的发展,多媒体技术的普及,其中图像成为多媒体技术信息的一个重要因素,于是对于图像的存储和传输成为必不可少的一步......
近年来提出的压缩传感理论颠覆了传统的奈奎斯特理论,已成为信号处理领域研究的热点,然而,相关的研究毕竟还处于初步阶段,进一步探......
股骨头坏死是目前世界上一个很普遍的疾病。在股骨头坏死疾病中晚期,股骨头发生严重变形和塌陷,患者只能采用人工股骨头假体对坏死......
数字化产品的飞速发展极大地刺激了人们对于私人内容的安全性需求。数字水印技术是一种保护数字产品版权的重要手段,通过将私人信......
随着多媒体技术的迅猛发展,给人们带来便利的同时,其在网络传播的过程中却极易遭到非法利用。作为多媒体信息的有效加密方案,数字......
网络技术与图像的快速发展,使得获取数据的途径越来越多样化,数字作品的出现为生活增添了便利,但也随之而来许多版权上的安全隐患......
多媒体技术快速发展,图像数据资源日渐丰富,如何快速精确地从图像数据库中检索出需要的图像是目前急需解决的问题。为了解决这一问......
如何有效地表示数字图像信号，是数字图像处理、分析和理解的首要任务之一。对于数字图像的描述方法，除了要求具备类似于小波的多尺度......
图像融合技术是结合来自不同传感器或者是来自同一传感器但在不同条件下获取的图像来产生一个精确、清晰、更加符合人类视觉效果的......
本论文是在国家自然科学基金(51075372)和无损检测技术教育部重点实验室开放基金(No.ZD200829003)资助下,将轮廓波(Contourlet)变......
手背静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它利用静脉对红外光线的吸收获取图像，从而进行有效的身份识别，具有很好的稳定性，唯一......
随着计算机技术的快速发展，图像处理的理论和技术都取得了令人瞩目的成果，并且图像处理技术也得到了广大的应用。人类在获取图像信息......
图像是人类获取信息的主要来源，然而，图像在获取、传输或储存过程中往往会受到各种噪声的污染，这给图像的后续处理带来严重的影响，因此......
图像是人们获取信息的重要来源,但在图像的获取、传输和存储过程中经常会引入各种各样的噪声,使图像质量变差。因此,去除图像中的......
本文分析了近年来国内外出现的后小波图像去噪增强算法,根据它们的缺点提出了新的改进算法。考虑到小波变换不能够理想逼近图像的......
纹理在日常生活中随处可见,而在图像处理的范畴,有关纹理分类的研究也显得至关重要。纹理分类实际上包括两方面的工作:纹理特征提......
当前监控摄像头广泛应用于社会生活的各个方面，为国民生活的和谐、平安做出巨大贡献。但也有些不法分子，想尽办法干扰、破坏监控摄像......
图像基学习作为图像特征提取和图像表示的一种重要方法和手段优越性突出。将图像用图像基元表示，不仅能够减少信息冗余，而且能够压缩......
学位
人脸识别技术已经广泛地应用于公共安全管理、智能监控、数字身份认证和数字娱乐等领域，给人类生产生活带来了巨大的便利。但是当今......
近年来，图像的内容真实性认证已经成为信息安全领域的一个重要研究课题。图像数字签名是近几年才发展起来的，对图像进行版权保护的重......
近年来,图像的内容真实性认证已经成为信息安全领域的一个重要研究课题。图像主动取证技术是近几年才发展起来的鉴别图像真伪的重......
本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征,......
利用Contourlet变换的方向性和各向异性,提出了一种基于Contourlet变换和支持向量机(SVM)的人脸识别方法.首先对人脸图像进行Conto......
为了克服由于实测数据有限、逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低的问题,提出了一种基于改进轮廓波变换(CT)的ISAR回波信号超分辨成......
以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图......
压缩感知理论利用图像表示的稀疏先验知识,可以从远小于奈奎斯特抽样率的抽样点中重构图像.图像的稀疏表示和稀疏性度量是影响图像......
首先简单回顾了轮廓波变换的基本原理和实现方法;然后阐述了基于轮廓波变换的图像消噪实现方法,针对包括小波消噪、第一版轮廓波变......
以零水印技术作为算法中心思想,以图像为研究对象展开实验研究,针对当前网络传播的漫画作品起到版权保护的作用。通过算法实现图像......
简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原......
提出了一种采用小波与轮廓波混合的固定基数字图像描述和变换方法,该变换在较粗糙的尺度上采用小波变换,在细节尺度上采用轮廓波变......
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低......
背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法最优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理......
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓......
