灰色Verhulst相关论文
本文聚焦居民日用消费品城市配送物流的长期预测,从城市发展的宏观经济环境出发,提出了能够与不同发展进程的城市相契合的居民日用......
为了进一步提高短时交通流量预测的精度,提出了一种粒子群算法的模糊神经网络组合预测模型,模糊神经网络融合了神经网络的学习机制......
基于某地居民用电量的历史数据,使用灰色预测与时间序列方法,分别构建了灰色Verhulst-ARIMA预测与季节ARIMA预测模型,综合运用Matl......
在分析疲劳试验数据处理的现状后,提出了疲劳试验数据处理及疲劳数据在线监测的灰色Verhulst直接模型与方法,这种方法弥补了现有疲......
造成建筑物的沉降因素是复杂多样，沉降机理与过程是非线性的，从理论上给出符合实际的建筑物沉降公式很困难，许多安全等级很高的重要建......
针对城市污水排放量数据序列特征，将灰色Verhulst模型的建模方法引入到城市污水排放量的预测中，并建立相应的预测模型、应用实例表明......
GM（1，1）和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测，但建模取背景值缺乏一定的理论依据，降低了预测精度。这就需要对模型进行改进，提高模型的......
为了掌握高校家庭经济困难学生数的变化趋势,从而帮助高校乃至教育行政部门制定资助政策的正确决策,本文通过运用灰色Verhulst模型......
期刊
根据单线地铁客流增长的规律与特征,采用灰色Verhulst模型对西安市地铁2号线进行客流预测,为了提升原始数据的平滑度,对原始数据进......
会议
当今现代轨道交通对一个城市的发展起到了越来越重要的作用,越来越多的城市都在大力发展轨道交通。而对于轨道交通来说列车控制系......
为预测厦门港未来集装箱吞吐量,运用灰色Verhulst与马尔科夫组合模型建立厦门港集装箱吞吐量的预测模型,得出厦门港2018—2022年的......
针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残......
期刊
为了了解企业经营活动净现金流的变化趋势,从而使企业做出规避财务风险的正确决策,利用灰色Verhulst模型与BP神经网络相结合的方法......
期刊
