交通流量预测相关论文
为深入挖掘交通流数据的复杂时空特征并建立其依赖关系，提高交通流参数的预测精度，本文提出一种新的交通流量预测模型——基于注意力......
基于人工智能、机器学习和数据挖掘等智能计算的大数据分析技术,已成为当前科学领域的研究热点,利用大数据技术提升交通管理能力是......
随着我国城市化程度不断提高,城市中的车辆存有量也在逐步攀升,交通拥堵问题也日益显著,智能交通系统（Intelligent Traffic System,......
对于交通领域的研究者来说,准确的交通流量预测是一个重要的研究方向,因为其能够提高智能交通系统的安全性、稳定性和效率。尽管经......
交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大多采用全连接网络......
随着国内城市社会经济的快速发展,机动车保有量快速增长,而城市道路增长有限,远远跟不上交通出行需求的增长,城市道路的交通拥堵问......
准确而实时的交通流量预测对成功的交通管理与控制变得越来越重要。然而，传统的基于流量数据的预测仿真方法缺乏对复杂道路网络拓扑......
收费站作为高速公路的基本组成部分,有着极其关键的作用。但由于快速增长的交通量与人工半自动收费为主的收费方式之间的矛盾,导致......
车辆路径问题是当下物流运输管理当中的一项重要研究问题。为了与我国经济发展需要相适应,物流配送业务从以往粗犷式的发展向精细......
居民对城市慢行交通的服务品质需求不断提高,然而传统的慢行系统研究多关注大尺度和既有道路,无法充分满足城市街区慢行系统发展需......
交通拥堵日显突出,城市大脑、智慧交通应运而生,物联网、云计算、大数据和人工智能的快速发展,深度学习的应用大行其道。本文建立......
随着大数据和人工智能系统的飞速发展,交通拥堵这一问题促使人们对日常出行有了更高的要求,而对出租车未来订单进行预测则正是解决......
时间序列预测及交通流量预测是预测方向重要的研究内容。时间序列预测在金融市场价格预测、温度预测、太阳黑子预测等场景中有着广......
近些年道路交通的发展在很大程度上方便了人们的出行,但随之而来带来了对交通状态及时感知的困难,如道路状况的提前预警,越来越多......
智能交通系统集成了各种先进的技术和智能化应用服务于城市交通管理,以提升道路的使用效率,优化城市交通的状况,从而改善城市的交......
城市路网作为重要的城市基础设施,与人们的日常生活息息相关。而随着城市人口数量与汽车保有量的不断增长,城市路网承载着日益严峻......
随着卫星定位技术的日益成熟,导航定位功能成为一种新型的交通数据获取方式。同时交通出行轨迹信息成为炙手可热的新型交通数据,目......
虽然交通流量预测的方法有很多,但大多数是局限于道路渠化和相位配时的相互依存关系上.考虑交通流量的特性,关于流量预测的一些非......
随着城市的发展，堵车已经成为城市生活中日益严重的一个问题，从过去的交通广播，到接受实时路况信息的电子地图，再到对交通情况进行持续......
针对交通流数据复杂的时空相关性,提出新的基于深度学习的自适应图生成跳跃网络(AG-JNet模型).该模型由2个时空模块组成,每个时空......
从1994年起，智能交通系统（ITS——Intelligent Transport Systems）这一术语得到全世界的广泛承认。很多发达国家都投入大量的人力和......
智能交通系统是全方位解决交通运输安全、效率和拥挤问题的有效工具，目前已经越来越得到世界各国的重视。交通流诱导系统是智能交通......
随着经济的发展和城市化进程的加快，城市人口的增长、机动车拥有量的增加、城市形态的变化以及社会活动规模的增加都给大、中城市的......
随着交通行业的飞速发展,交通信息的重要性也越来越明显,人们对于交通信息的关注也越来越高,能够提供更多更有效的交通信息已经越......
随着城市化进程加快,交通负载压力变大,亟需科学的管理和调度,发展智能交通系统势在必行。衡量交通负载状态需使用交通流量指标,准......
城市的高速发展使得城市交通道路网日趋复杂,为了应对复杂的道路网和多变的交通路况,车辆导航设备的使用频率逐渐增加。经验表明,......
近年来,随着中国现代化建设的稳步前进,城市化进程的不断加快,机动车的数量也随之大幅增加,交通拥堵已经成为各大城市普遍存在的问......
近年来,随着移动互联网、物联网等新型技术的不断发展,已经产生了大量的时空轨迹数据,这些数据蕴含了移动物体的移动性。对轨迹数......
随着高速公路网线建设越发趋向饱和,利用智能交通系统提升高速公路运营管理水平,以应对快速增长的出行需求和有限的道路供应间的矛......
城市交通流量预测可以帮助交管部门进行拥堵疏导并为出行人员提供路径规划建议,如何进行准确且高效的交通流量预测是一项极具现实......
智慧城市作为人类生活信息化、现代化发展的新方向,在科技更新换代的进程中扮演一个不可或缺的角色。用以解决与日常生活息息相关......
当今交通需求不断地增长,随之而来的是各种各样的交通问题,其中最亟待解决的就是交通拥堵。为了缓解和治理交通拥堵问题,短时交通......
在大数据、人工智能深度融合发展的数据科技时代,城市计算为解决交通拥堵等城市问题提供了新思路和新途径。构建数据驱动的智能交......
为了缓解社会经济飞速发展带来的道路通行压力,智能交通系统被高度集成应用于交通控制过程。拥堵状态下道路流量的精准预测分析对......
随着当前社会的进步与发展,日益严重的交通拥堵问题成为了阻碍经济发展的一大主要原因。据有关报道显示,仅北京市一年因该问题所造......
车联网技术的进步促进了智能交通系统(ITS)的发展,因此,基于智能算法的预测模型成为目前ITS领域的研究热点。然而,交通流数据的时......
随着社会的信息化发展,智能交通系统已成为城市交通管理、交通运输的重要工具。交通流量预测作为现代智能交通系统中的关键环节,是......
交通流量预测对于智能交通管理决策具有重要意义,为克服传统单一模型预测精度低、稳定性不足,同时为解决Stacking集成模型对基学习......
随着城市规模的不断扩大,机动车数量出现大幅度增长,而由此带来的“出行难”“堵车难”等问题给人们的生活带来极大不便.文章阐述......
首先,该文写作的目的在于采用现代智能控制中先进的人工神经网络(ANN)与交通科学中的交通工程学以及相关学科紧密结合起来，研究如何......
随着国民经济的发展,人们对各类交通的需求不断增加。而交通流量的增长与现有道路状况之间的矛盾日益突出,成为限制社会经济发展的......
远景交通量预测分析是路网规划的重要内容，是交通基础设施建设项目可行性研究的基础和前提，是投资规模以及经济评价的主要依据。传统......
21世纪以来,随着人口的不断增加,交通拥堵已经成为各大城市普遍存在且急需解决的问题,改善和优化交通控制方法是解决交通拥堵问题......
交通流量预测是智能交通系统的核心内容,系统中多个功能的实现都是以其为基础。针对城市路网中交通流量的时域性以及准周期特性,提......
针对短时交通流的预测精度问题,该文用PSO算法优化RBFNN模型的基础上,引入学习因子优化策略对PSO算法改进,进一步提高预测精度。该......
