特征选择技术相关论文
特征选择是机器学习领域的一个重要研究内容。在许多实际应用中,需要采用特征选择技术优化特征集,提高分类的精度和效率。在数字乳腺......
核小体是染色质结构的基本单位,其在整条DNA序列上的定位分布情况,对于真核生物的基因表达调控起关键作用。用机器学习方法预测核......
矽肺是吸入二氧化硅粉尘颗粒所致的以肺间质纤维化为主的全身性疾病。早期健康监护是矽肺防治的关键环节,但至目前尚无有效的早期......
生物信息学应用领域存在高维小样本和内部空间疏散的特性,因而数据分析面临着巨大的挑战。基于此,在蚁群算法的搜索过程中将特征的信......
特征选择是生物信息学各个应用领域建模任务的前提。这些领域如生物序列分析、微阵列数据分析及质谱数据分析等都存在高维小样本和......
生物信息学领域的微阵列分析、质谱数据分析等大规模机器学习问题的不断涌现,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战,迫切需要研究......