粒子群优化算法(PSO)相关论文
为了解决磁耦合谐振无线电能传输(WPT)系统在多负载情况下系统效率低、功率分配不均的问题,本文建立多负载系统的等效电路模型并进......
为对气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)局部放电缺陷进行识别与诊断,本文提出一种基于1.5维能量谱与粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的......
大型航空产品工件受温度变化而膨胀变形等影响,这会对产品的精确数字化测量以及部件对接的精度产生重要影响。该文提出一种工件三......
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对......
齿槽转矩的准确计算和削弱是评估和优化电机性能的基础。采用解析法计算电机的齿槽转矩时很难考虑复杂齿槽结构对气隙磁导的影响,......
螺纹刀具的状态监测是制造加工中非常重要的问题。由于刀具振动信号具有复杂非线性、强耦合等关系,常用的基于支持向量机(SVM)的刀......
广义Radon-Fourier变换(GRFT)通过多维参数联合搜索实现长时间相参积累，能有效提升机动小目标的雷达检测性能。但其参数遍历搜......
优化阵列天线方向图时,最优粒子初值的有效估计能极大改善粒子群优化算法(PSO)的收敛性,得到更好的全局最优解.提出了基于Taylor权......
现代社会当中,计算机技术飞速发展,尤其是互联网正在发挥着越来越重要的作用,各种信息都有暴露在网上的可能,因此,如何保证人们在......
针对传统液压盘刹钻机PID控制系统响应速度慢、稳态误差大、参数整定周期长,以及无法满足随钻遇地层变化实时参数优选的不足,以恒......
为科学合理地测算建筑工程安全施工费费率,考虑数据时效性和施工环境差异性对费率的重要影响,提出精细化限时测算方法。将建筑工程......
粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数......
针对分层策略梯度强化学习算法(HPGRL)易陷入局部最优点等问题,提出一种分层策略搜索算法(PSO-HPS).首先由设计者按照经典分层强化......
提出一种新的基于结合PSO (Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网......
分析将蚁群优化算法应用于预防性维修周期工程寻优问题时遇到的算法参数选择困难等问题,提出将粒子群优化算法和空间划分方法引入......
模型预测控制(MPC)在流程工业中应用已经比较成熟。其核心为在线求解二次规划(QP)问题,运算负荷大时延长,对控制器的运算能力要求......
提出一种用于手写体字符识别的三级神经网络模型,各子神经网络均用粒子群优化算法(PSO)训练。在该模型中,各个神经网络与不同的图......
在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法......
针对发酵过程中一些难以或者无法在线测量的关键物化参数和生物参数等变量,提出了改进的PSO-FNN软测量建模方案。通过改进的粒子群......
提出了离散三群粒子群优化算法（DTHSPSO），该算法将整个粒子群分为三群。第1群粒子朝全局历史最优方向飞行，第2群粒子朝着相反方向飞行，......
根据某风场数据,先对风场数据进行修正,剔除错误数据,以避免累计误差的出现,提高预测精度。在神经网络的输入变量中不仅考虑了风速......
与传统的多光谱遥感相比,高光谱遥感具有更高的光谱分辨率,能更好地进行地物分类识别。但是,当训练样本数与数据维数相当,或小于后......
本文引入粒子群优化算法进行项目反应理论的参数估计。作者在阐述项目反应理论参数估计方法与粒子群优化算法原理的基础上设计了IR......
概率神经网络中反映整个样本空间的平滑因子。常以经验取值，缺乏足够的理论依据；对此提出一种自适应概率神经网络变压器故障诊断模型......
鉴于传统重力固体潮信号分析方法不能将重力固体潮信号所含谐波分量分解到与不同天体潮汐谐波系一致对应的缺点,根据重力固体潮的......
针对板形控制和板厚控制是相互耦合的综合系统,提出了一种新的解耦PID控制算法.首先用小波神经网络构造α阶时延逆系统,对综合系统......
根据水泥原料矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了卡车运输实时调度系统模型；运用粒子群优化算法（PSO）在解决工程优化问题中......
Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法（PSO），作为一种新的并行优化算法，在解决多维和非线性的复杂问题中，性能优良且算法简单易于实现......
首次应用连续和离散版本的粒子群优化算法（PSO），实现级联马赫-曾德尔干涉仪（MZI）型光滤波器中关键结构参数（耦合角和相移因子）对理想系数......
针对Snake模型寻优过程中抗噪能力差、不能向凹处收敛等问题,提出适合煤矿等复杂环境的目标轮廓检测新算法。算法对Snake模型进行......
运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网......
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进......
针对径向基函数（RBF）神经网络中心参数的优化问题，提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度，......
针对航炮空靶训练中,训练空域较难确定的问题,建立了弹丸外弹道模型,采用粒子群寻优算法求取弹丸最大水平射出距离,并采用Simulink......
为了保持粒子种群的多样性而避免发生“早熟”的问题，提出一种基于差异演化变异的粒子群优化算法（PSO），该方法通过粒子聚集性判断如果......
如果大整数N的两个因数p与q满足p=xp×D＋yp，q=xq×D＋yq，D〉yp×yq约束，那么该大整数N将有可能被轻易分解。因此，根据该约束......
在短时交通流预测中，传统PSO优化神经网络预测模型对逃逸粒子直接取边界值且自身无相应的变异机制，这对于维持粒子群多样性、寻找最......
针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA)。该算法基......
探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与......
针对四自由度半车悬架控制模型,提出一种基于双时滞反馈优化控制的车辆半主动悬架控制方法。引入时滞减振控制技术,应用时滞动力吸......
为了提高粒子群优化算法（PSO）寻优过程中粒子种群之间的多样性,提出了一种基于停滞判断准则与粒子速度更新的改进PSO。在寻优过程中,......
针对YJ900运架一体机行走液压系统容易发生的内泄漏故障问题,运用AMESim软件建立其液压仿真模型。模型中引入泵泄漏、马达泄漏以及......
提出了一种自适应信道均衡的方法，它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整。由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的......
粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术，是一种基于迭代的优化工具。但是，该算法的本身特性决定了算法不趋向于搜索接近极值点的解空......
本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法，通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合，并在迭代过程中对Pareto......
锚拉桩结构的桩身设计参数组合的求解是锚拉桩优化设计的重要内容,在所有满足要求的设计参数组合中,必定存在一组设计参数,可使锚......
随着互联网的发展,互联网用户更倾向于在微博、论坛等网站对自己感兴趣的话题进行关注、评论和交流[1]。但是用户产生的评论中存在......
提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法。该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2，而P1和P2遵循不同的寻优机制，然后通......
基于对现实中鸟群飞行方式的模拟，提出一种采用双模飞行的粒子群优化算法．该算法中的粒子在搜索过程中可使用变轨和不变轨两种飞行模......
稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。本文使用粒子群优化算法实现基于正......
